다층신경망 입력 0 ~ 9 까지의 4비트 이진수, 출력 세그멘트 LED 코드 (7비트)

소개글

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피피티 슬라이드 노트에 설명을 덧붙였습니다.

목차

1. 다층신경망 이론
1) 순방향신경망
2) Back-propagation

2. 다층신경망 구조

3. Matlab 코드
1) Sigmoid함수
2) MID
3) TestMID

4. Matlab 동작

본문내용

이론 [순방향신경망]
V1 = ( w1 ) x ( x )

V1을 φ(v) Sigmoid함수에 대입 = y1

V2 = ( w2 ) x ( y ) , y를 입력으로 받음

V2을 φ(v) Sigmoid함수에 대입 = y2

다음 w가 없을 때 까지 반복

e = d – y
정답에서 결과값을 뺀 차이 값

이론 [Back-propagation]
델타 규칙

- 신경망을 학습시키는 방법

출력 값이 원하는 목표 값에 가까워지도록 가중치를 조정

x = 입력 노드 j의 출력
i = 출력 노드 i의 출력
ij = 출력 노드 i와 입력 노드 j의 가중치Alpha = 학습율(0~1)

참고 자료

없음