[자연과학] AERMOD 모델을 이용하여 지형효과에 따른 대기오염확산 과제물

목차

1. 서론

2. 자료 및 연구방법
가. 자료
나. 연구방법

3. 결과
가. 배출원에서의 상승온도, 상승속도, 굴뚝 높이에 따른 농도의 변화
나. 강릉과 중구에서의 지형 효과을 고려했을때와 고려하지 않을때의 농도 변화
다. 사계절의 특징을 가장 잘 나타나는 1, 4, 7, 10월을 대상으로 하여 계절별 연구을 분석하였다.

본문내용

1. 서론

우리나라는 급격한 산업화와 도시화로 인해 많은 지역들이 개발되었고 발전하였다. 이로 인한 긍정적 영향이 많이 발생한 반면 대기질 악화 같은 부정적인 영향도 발생되었다. 이와 같은 대기오염은 매우 국지적이고 시간에 따른 변화가 심하기 때문에 그 측정이 쉽지가 않다. 또한 우리나라는 70% 이상이 산지로 이루어져 있으며 경사는 높고 면적은 작으나 복잡한 지질학적 특성을 이루고 있다. 이러한 지형적 특성으로 대기오염 확산에 큰 영향을 준다. 따라서 AERMOD 모델을 이용하면 배출원으로부터 주변지역 대기질에 미치는 영향을 계산하여 정량적으로 영향을 파악할 수 있다.

이 연구에서는 강원도 강릉과 서울 중구 지역을 대상으로 세가지 방법으로 대기오염확산을 보고자 한다.

- 첫째는 배출원에서의 상승온도(200, 425, 1000 m), 상승속도(1, 15, 100 m/s), 굴뚝 높이(50, 100, 200 m)에 따른 농도의 변화
- 둘째는 강릉과 중구에서의 지형 효과을 고려했을때와 고려하지 않을때의 농도 변화
- 셋째는 사계절의 특징을 가장 잘 나타나는 1, 4, 7, 10월을 대상으로 하여 계절별 연구

강릉와 중구에서의 PM-10 총 배출량/지상/상층/지형효과를 고려하여 AERMOD 모델을 수행하면 시간마다 PM-10 농도가 계산된다. 이러한 PM-10 농도는 그 지역에서의 PM-10 농도를 의미하며 이는 내적인 요인이 크다고 생각된다. 이를 통하여 실제 PM-10 관측 데이터와의 비교를 통해 내적인 요인과 외적인 요인을 판단할 수 있다고 생각하여 이러한 모의과정을 시행하게 되었다. 생각보다 시행착오가 많아서 관측 데이터와의 비교하지 못하고 각 지역에서 PM-10 농도의 내적인 요인까지 진행되었다.

2. 자료 및 연구방법

가. 자료
AERMOD 모델의 입력변수로는 지상, 상층, DEM, 배출량을 고려하였다.

참고 자료

없음