척도의 종류를 나열하고 각 척도의 특징과 예시를 들어 설명하여 보시오

목차

1. 명목척도의 특징과 예시
2. 서열척도의 특징과 예시
3. 등간척도의 특징과 예시
4. 비율척도의 특징과 예시
5. 참고문헌

본문내용

대상이나 혹은 대상의 속성에 질적인 또는 양적인 값을 부여하는 과정이 측정이라고 할 때, 이러한 과정에서 규칙은 바로 측정의 수준을 말하면서 동시에 측정에 쓰이는 척도의 성격을 규정해 준다.
즉, 이러한 규칙이 척도의 종류와 사용될 측정의 수준을 규정하게 된다. 또한 이들 측정의 수준에 따라 얻어 낼 수 있는 정보의 양이 달라질 뿐 아니라 실제로 분석에 사용되는 통계적 기법에도 차이가 난다.
일반적으로 측정의 수준은 네 가지 수준으로 설명되는데, 가장 낮은 수준이 명목척도, 다음은 서열척도, 등간척도, 비율척도의 순이 된다. 이는 변수의 수량화의 정도에 따라 결정되는 것으로 낮은 수준의 측정 수준에 비해 높은 수준의 측정은 통계적 분석에 있어서도 보다 높은 수준의 분석이 가능하게 한다. 이들 네 가지 측정 수준에 따른 척도의 종류를 살펴보면 다음과 같다.

1) 명목척도의 특징과 예시

명목척도(nominal scale)는 측정 수준에서 가장 낮은 수준에 있는 척도로, 변수가 가지는 질적인 부분을 상호 배타적 그리고 포괄적으로 분류하는 역할을 하며, 이렇게 분류한 범주에 숫자나 기호를 부여하게 된다.
질적인 속성을 가진 범주에 숫자나 기호가 부여된 것이므로 숫자나 기호가 가지는 수량적인 의미는 없으며, 다만 분류하는 작업에 불과하여 분류된 범주에 말 그대로 이름을 부여한 것이다.
그러므로 여기서 부여된 숫자는 어떤 크기를 나타내거나 계산을 할 수 있는 양적인 의미가 전혀 없으며, 단순한 분류와 명명, 혹은 지시의 기능을 할 뿐이다. 명목척도의 예로는 성별, 종교, 인종, 지역명 등이 있을 수 있는데, 각 척도를 구별하기 위해 수치를 부여하여 분류하는 것이다.
운동선수의 등번호도 이들 숫자가 가지는 수적인 의미가 전혀 없는 것이 바로 이러한 예이다. 가령, 자동차 번호판의 숫자는 단순히 자동차 소유자만 식별해 주는 분류의 의미이지, 숫자가 높거나 낮은 것이 가지는 양적인 의미는 전혀 없다.

참고 자료

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