[사회복지조사론] 설명적 분석(실험조사분석, 설명적 실태조사 분석)

목차

I. 실험조사 분석

II. 설명적 실태조사 분석
가. 표본검사와 기술
나. 상관관계의 측정
다. 상관관계의 통계적 유의성
라. 인과관계 또는 대안가설의 채택
a. 시간문제
b. 제3의 변수의 영향문제

III. 참고문헌

본문내용

설명적 분석은 둘 또는 둘 이상 변수들의 상관관계를 분석하는 데 초점을 맞춘다. 기술적 분석의 예로는 실험조사 분석과 설명적 실태조사 분석을 들 수 있다.

I. 실험조사 분석

실험설계에 대해서는 3장에서 설명한 바와 같이 실험변수, 즉 독립변수가 종속변수에 어떠한 영향을 미치는가를 알아보는 데 초점을 맞추고 있다. 이를 위해서 대상집단을 실험의 대상이 되는 실험집단과 실험처리에서 통제되는 통제집단으로 나눈 후, 실험처리의 결과가 두 집단에 어떻게 상이하게 나타나는가를 비교한다.
두 집단의 비교분석에는 사용되는 분석수단은 종속변수의 측정수준에 따라 다르다. 즉, 종속변수에 대한 측정수준이 명목적 수준일 경우 가장 유용하게 사용되는 분석수단으로는 퍼센티지 분석을 들 수 있다. 그러나 만약 측정수단이 서열적 수준 이상, 즉 등간적 또는 비율적 수준까지 이르면 평균, 중앙값 그리고 변동(variance)의 분석 등 복잡한 분석수단들의 사용이 가능해진다.
명목적 자료의 실험에 대한 퍼센티지 사례분석을 위해서 다음과 같은 "금연교육"의 효과를 "통제집단 후 비교설계"를 통해 실험을 해보자. 즉, 무작위로 흡연자 100명을 50명씩 두 집단으로 나누고, 한 집단(실험집단)에게만 일주일 동안의 "금연교육"을 실시한 후 두 집단의 흡연에 어떤 변화가 나타나는가를 조사해본 결과 다음과 같은 가상적인 자료를 얻었다고 하자.

위의 가상적인 자료에 대한 퍼센티지 비교분석에서 실험처리, 즉 "금연교육"의 실시 이전에는 두 집단의 50명 모두(100가 흡연을 하였으나, 실험처리 이후에 실험집단과 통제집단에는 상당한 변화가 나타났다. 즉, "금연교육"의 대상이 되었던 실험집단에는 흡연자가 70%로 줄어든 반면에 "금연교육"의 대상이 되지 않았던 통제집단에는 흡연자가 거의 줄어들지 않은 98%로 나타난 것이다.
이와 같은 가상적인 자료에 대한 퍼센티지 비교분석을 통해서 "금연교육"이 상당히 효과가 있음이 판명되었다.

참고 자료

사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010