데이터분석 프로젝트 : 서울시 카페 입지 선정

소개글

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목차

Ⅰ. Introduction
1. Background
2. Objective
3. Data overview

Ⅱ. Data preprocessing
1. Data Cleaning
2. Data Integration

Ⅲ. Exploratory data analysis

Ⅳ. Statistical data analysis
1. Clustering
2. Regression
3. Survival analysis

Ⅴ. Discussion & Conclusion
1. Conclusion
2. Business Implementation

Appendix

본문내용

Objective
카페 예비 창업자를 위한 입지 조건 컨설팅
1. 카페의 입지 특성에 따른 영업기간 예측
2. 생존 확률을 높이기 위한 카페의 입지 특성 추천

입지 특성
1. 가시성
•카페의 물리적 특성

2. 적합성
•위치한 상권/지역의 특성
•주변 유사 점포 정보(카페/음식점)
•프랜차이즈 여부

3. 접근성
주변 교통시설

Data Overview
1. 카페별 특성 데이터
•상호명
•주소
•층
•면적
•개업일/폐업일

2. 서울시 시설 데이터
•지하철역 위치 정보
•횡단보도 위치 정보

3. 서울시 지역 특성 데이터
•직장/주거 인구
•가구수/소득분위
•임대시세
•카페 매출액

4. 서울시 상권 데이터
•상권 코드
•상권 위치
•상권별 유동인구수
•상권별 점포수

<중 략>

4.3 Survival analysis
▪ Kaplan-Meier Curve
•관찰 시간의 경과에 따라서 특정 시점까지의 생존 확률을 계산
•관측 시작 시점(2015/1/1)부터 관측 종료 시점(2020/5/20)까지 사건(폐업)이 발생할 때마다 생존 확률 계산

참고 자료

서울시 열린데이터 광장
서울시 상권 분석 서비스
소상공인시장진흥공단