빅데이터경제학 시험 정리, R 프로그램 활용 정리

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<빅데이터경제학>
2020.03.17①
교 재 : R로 배우는 코딩(장용식, 강희구, 생능출판사, 2017)
(주별 강의 일정에서 3주, 8주, 9주는 이론 강의)
평 가 : 중간30 기말40 실습보고서20 출석5 태도5

* 빅데이터를 이용한 사회경제 문제 해결
ex. 아메리칸 드림 ←기회의 땅으로 여겨지던 미국
but, ‘하위 소득 가정(하위 5분위)의 아이가 상위 소득(상위 1분위)으로 갈 확률’을 빅데이터로 조사한 결과, 캐나다>덴마크>영국>미국 순으로 나타남. 미국을 기회의 땅이라 여기던 인식이 최근에는 잘못되었다고 할 수 있음.

* 계층 이동성(Upward Mobility), 기회 불평등(Inequality of Opportunity) : 소득, 사회적 지위 등이 좀 더 나은 계층으로 얼마나 쉽게 자신의 노력으로 올라갈 수 이느냐 혹은 자신이 선택하지 않은 것(인종, 부모의 소득, 성별)에 의해 이러한 이동성이 얼마나 제약받느냐를 나타냄.

01. 개요
* R이란?
: 통계학자들이 디자인하고 통계학자들을 위해 만들어진 언어/소프트웨어
: 오픈 소스 프로젝트 (=무료)

* 활용분야
: 다양함.(일반 데이터 텍스트, 엑셀 포함 다양한 형식의 파일, 웨어러블 기기, sns 데이터, 웹 페이지 데이터)

03. 프로그램 시작하기
* R의 장점
: 상대적으로 진입 장벽이 낮은 언어
: 시각화, 시스템화를 위한 각종 편의 도구 제공
: 오픈소스 기반이라 무료로 사용 가능(풍부한 라이브러리)
: 방대한 양의 Package를 통하여 수많은 기능 추가 기능(2017년 1월 기준 1만개 돌파)
: 초보자도 쉽게 흥미를 가질 수 있다.

* R의 단점
: In-Memory 기술 이용(대용량 데이터 처리 불편)
: 크롤링 등 웹 관련 작업이 불편
: 상용프로그램에 대비 GUI 관련 기능 미흡

참고 자료

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