인공 지능과 물류혁신의 전망

소개글

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목차

Ⅰ. 서 론
1. 인공지능 (AI) 의 정의
2. 강 인공지능(strong AI, 범용인공지능, AGI) 과 약 인공지능(weak AI)

Ⅱ. 본 론
1. 인공지능 (AI) 의 물류적용사례
1) 국내 사례 분석
2) 해외사례 분석

Ⅲ. 인공지능 (AI) 의 향후 전망과 과제

참고 문헌

본문내용

1. 인공지능 (AI)의 정의
인공지능(人工知能, 영어: artificial intelligence, AI)은 기계로부터 만들어진 지능을 말한다. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻한다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다. 또한 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능 적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.

① 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨터 사용에 혁신적인 변화가 오게 될 것이다.

<중 략>

Ⅱ. 본 론
1. 인공지능 (AI) 의 물류적용사례
1) 국내사례 분석
- CJ 대한통운 - 수도권 메가허브 터미널
CJ 대한통운이 3800억 원을 투자해 경기도 광주에 아시아 최대 택배터미널을 건설 계획을 하고 있다. 첨단 분류, 포장기술과 로봇, 사물인터넷(loT), 빅 데이터를 활용할 것이다. 수도권 메가허브터미널은 하루 162만 상자의 분류 능력을 갖춘 최신 기기가 설치될 예정이다. 10톤 이상의 대형 화물 차량 850여대가 동시에 상·하차 작업을 할 수 있다. CJ 대한통운은 개발 중인 택배 자동하차 장비, 상품의 크기와 이미지를 자동으로 인식할 수 있는 복합 화물인식장비, 택배상자 인식이 가능한 6면 바코드 스캐너 장비 등을 메가허브 터미널에 적용한다. 또 첨단 분류, 포장 기술과 로봇, 사물인터넷(IoT) 기술도 터미널 운영에 접목할 방침이다.

참고 자료

KOTRA 「LOGISTICS & DISTRIBUTION」 2015
현대경제연구원 「4차 산업혁명 시대 물류산업의 미래」 2017.
www.rating.com 서강민,「물류산업 동향 및 전망」 2014
www.hnfriends.com 김동민 기자 「2018년 물류 트렌드 전망」 2018
삼성SDS 백승기 수석컨설턴트 「4차 산업혁명이 가져올 미래 “Next물류 – Logistics 4.0은 무엇인가”」 2017
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https://rd.kdb.co.kr/er/wcms.do?actionId=ADERERERWCE06&contentPage=/er/er/er/ERER27I00016_01RS.jsp
https://www.samsungsds.com/global/ko/support/insights/111317_L_whitepaper2.html
한국경제 김현석 특파원 「트럼프의 '응징'… 아마존, 美정부 드론 프로젝트 탈락」
https://www.google.co.kr/amp/www.hankyung.com/news/amp/2018051005321
장영재 (2019) 인공지능과 물류 혁신 사례, 대한산업공학회
장영재 (2019) 인공지능과 물류 혁신 사례, 한국경영과학회