사회과학방법론으로서 텍스트마이닝

소개글

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목차

1. 텍스트 마이닝의 정의

2. 텍스트 마이닝 관련 철학과 로직
1) 관념론과 경험적 입장(Ontological and Epistemological Positions)
2) 메타이론 (Metatheory)
3) 귀납적 추론

3. 데이터 마이닝의 유형
1) 웹 마이닝
2) 빅데이터 마이닝

4. 텍스트 결합
1) 텍스트의 구성요소
2) 텍스트 연관성 개관

5. 참고문헌

본문내용

오늘날 텍스트 마이닝 논쟁과 관련하여 역사적으로 정돈된 사례가 있다. 1세기 전만 해도 거짓말 탐지기(폴리그래프 기계)는 예측할 수 없었던 사회적 의미를 지닌 혁명적인 기술이었다. 텍스트 마이닝 기술과 마찬가지로, 거짓말 탐지기 기술은 과학자들이 그들의 지각력을 확장하고 심지어 사람들이 무슨 생각을 하는지 알 수 있게 해준다고 주장되었다. 거짓말 탐지기는 그들 자신이 알지 못하거나 밝히기를 원하지 않는 개인에 대한 것들을 잠재적으로 드러낼 수 있었고, 텍스트 마이닝 도구는 그룹이나 공동체의 구성원들이 생각하고 느끼는 것을 잠재적으로 드러낼 수 있다. 하지만 거짓말 탐지기가 사람들이 속이려고 하는지 여부를 밝힐 수 있다는 것이 사실일까? 거짓말 탐지기에서 생성된 데이터는 무엇을 의미하는가? 이 데이터를 어떻게 사용해야 하는가? 거짓말 탐지기 기술 자체는 이러한 질문에 대한 답을 제공하지 않는다. 대신에, 거짓말 탐지기가 무엇을 성취할 수 있는지 그리고 그들이 생산한 데이터를 윤리적으로 어떻게 사용할 수 있는지를 가려내는 데는 개인 과학자들과 과학, 법률 및 형사 사법 기관들이 수십 년이 걸렸다(Alder, 2007; Bunn, 2012 참조). 그리고 오늘날에도 거짓말탐지기 테스트의 결과에 대해서는 의견이 엇갈리는 경우가 많다. 이와 마찬가지로 과학기관과 공공 및 민간단체도 텍스트 마이닝 연구로 어떤 결론을 도출할 수 있는지를 가려내는 초기 단계에 있다. 이 분류 과정은 기술적인 논의뿐만 아니라 지식, 사실, 언어에 대한 철학적인 토론도 포함한다.

참고 자료

조태호, 2019, Text Mining : Concepts, Implementation, and Big Data Challenge, Springer.
Ignatow, G. and Mihalcea, R., 2018, An Introduction to Text Mining : Research Design, Data Collection, and Analysis, SAGE Publications.
Howell, K., 2013, An introduction to the philosophy of methodology, Thousand Oaks, CA: Sage.