금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.

소개글

경영학과 학점은행제 A받은 레포트 입니다. (다른 레포트 참조없이 직접 작성하여 유사성 걱정 없음)

목차

I. 서론

II. 본론
1. 확률예보법의 방식과 수치예보의 한계
2. 강수확률예보법의 적중률과 정확도

III. 결론

본문내용

기상예보는 일반적으로 기상 실황의 파악, 자료 처리, 분석 및 예보, 그리고 언론과 방송을 통한 통보의 과정을 거친다. 기상 실황의 파악 같은 경우, 지상 기상관측, 고층 기상관측, 레이더 관측, 위성 기상관측, 해양 기상관측 등을 통해 이루어지며 각종 기상 자료의 수집, 가공 등의 단계를 거쳐 분석하게 된다. 이렇게 수집된 기상 자료들은 일기도와 예보 자료를 작성하는 데 이용되게 되는데 기상예보관의 일기도 분석을 통해 단기예보, 중기예보, 장기예보 등 시간에 따른 최종적인 일기예보들이 만들어지게 된다. 다양한 날씨 변화 중에서도 강수 예보의 경우, 태풍이나 토네이도 등 자연재해들과 결합하여 우리 삶에 피해를 발생시키는 등 직접적인 영향을 많이 주는 기상으로서 단연 완벽한 예보가 필요로 하는 부분이다. 그중 강수확률예보는 확률을 통한 예보법으로써 우리나라는 물론 다른 많은 나라에서도 현재 일상적으로 행해지고 있는 방법이다. 강수 예보법의 종류는 1. 범주예보법(강수 발생의 유/무를 판단하여 예보하는 것),......<중 략>

참고 자료

기상청 일기예보, 얼마나 맞을까?[환경일보], (2018년 4월 11일),URL : http://www.hkbs.co.kr/news/articleView.html?idxno=463937(2020년 1월 17일)
(주)에스제이전략연구소, 미래 기상업무변화 대응 인공지능기술 활용 전략기획, (2017년 10월 30일), 요약문 p. xi (14쪽)