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경영정보관리론 건국대학교병원 ai관점에서의 as-is, to-be 분석

ddoz
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최초 등록일
2019.09.03
최종 저작일
2019.06
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소개글

"경영정보관리론 건국대학교병원 ai관점에서의 as-is, to-be 분석"에 대한 내용입니다.

목차

1. 해당 기업 분석
1) 해당 기업 소개
2) 경영 환경 분석

2. As-is 분석
1) 해당 기업이 현재 채택하는 인공지능/4차산업/빅데이터 활용방안 현황 소개 및 강약점 평가
2) 선도 기업 또는 해당 기술의 Best Practice 사례 벤치마킹

3. To-be 분석
1) 해당 기업의 기술 활용 방안
2) BSC 4개 관점별 예상 효과

본문내용

 해당 기업이 현재 채택하는 인공지능/4차산업/빅데이터 활용방안 현황 소개 및 강약점 평가
1. 인공지능 활용 현황
- 딥러닝 기반 인공지능의 병변 구획화: CNN을 통해 자동으로 구획화 한 결과는 안과 의사와 비교 시 정확도는 유사하나 속도면에서는 월등
- 딥러닝 기반 골절 진단 인공지능 개발: 근위 상완골 골절 감별 능력 평가에서 일반 정형외과 의사와 비슷하거나 뛰어난 능력

<중 략>

 선도 기업 또는 해당 기술의 Best Practice 사례 벤치마킹
1. IBM 왓슨
: 의사의 의료적 의사결정 과정을 돕는 임상 의사결정 지원 시스템, 암 환자 진단, 유전정보 분석, 의료 영상 판독, 전자 의무 기록 분석 등의 기능, 정확성 확보 및 한국인에 맞는 개선 필요
2. 연세대 의대 ‘선진국형 응급의료 정보 시스템’
: 앰뷸런스에서 심전도, 혈압, 엑스레이 사진 등을 실시간으로 병원에 전송, 이송 중 환자 통제 가능, 사전에 적절한 응급 처치

참고 자료

없음
ddoz
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