지능과 인공지능, 인간지능 학습에 대한 나의 생각

목차

1. 머리말
2. 지능의 의미
3. 지능과 학습
4. 인간지능과 인공지능이란?(개념)
5. 인간지능의 학습과 인공지능의 학습이란?
6. 정서적 측면의 인공지능 학습에 대한 의견
7. 발전방향 및 결론
8. 참고 문헌

본문내용

1.머리말
지능의 정의에 관한 논쟁은 오랫동안 지속되어 왔지만, 아직도 정확한 정의가 내려지지 않은 채 논쟁이 이어질 정도로 지능이란 여전히 신비한 영역이다. 이는 지능학자에 따라서 지능을 보는 관점이 다양하며, 지능의 구인을 보는 관점도 다르기 때문이다. 또한 학업성적과 지능과의 상관 정도는 우리가 생각하는 것보다 높지 않음에도 학습과 관련해서 지능을 다루는 이유는 지능을 개인차 요인으로 볼 수 있기 때문이다. 이를 통해 지능이 개인에 따라 다른 학습에 큰 영향을 줄 수 있기에 “무엇이 이와 같은 차이점을 가져오는가?”, “어떻게 하면 이처럼 다양한 학생을 효과적으로 지도할 수 있을까?”와 같은 질문에 초점을 맞춰 지능을 살펴보고자 한다. 또한 이보다 더 나아가 지금까지 공부했던 인간의 지능과 인공지능, 특히 정서적 측면에서의 인공지능의 학습에 대한 우리의 생각을 설명하고자 한다.

<중 략>

2.지능의 의미
2.1 개념
지능의 보편적인 정의는 추상적인 사고력, 한 개인이 획득한 총 지식, 새로운 상황과 환경에 성공적으로 적응하는 능력, 그리고 자신의 경험을 통해 학습하는 것이다. 그러나 위의 보편적인 정의와 다르게 지능에 대한 학자들의 의견은 매우 다양하고 명확한 정의가 내려지지 않은 실정이며, 그로인해 우리는 5가지의 유형으로 나눠볼 수 있다.
첫 번째 유형은, 지능을 학습능력으로 보는 견해이다. 우리가 알다시피 지능이 높은 천재들은 한번 보면 외우는 능력과 같이 암기도 빠르며, 하나를 알려주면 열을 안다는 속담처럼 이해력이 굉장히 높은 능력으로 인해 학습하는 데 최고의 조건을 차지한다는 부분에서 지능을 설명하는 견해이다.
두 번째 유형은, 지능은 새로운 환경에 적응하는 능력으로 새로운 문제나 상황에 직면했을 때 효과적으로 대처하는 정신능력으로 보는 견해이다. 예를 들면, 우리가 책을 많이 읽을 경우 말을 굉장히 잘 하는 친구들을 본 적이 있는데, 그런 친구들은 즉흥적으로 단어 선택도 빠르며, 맥락에 대한 이해가 빨라 그 때 그 때 상황 대처가 빠르다.

참고 자료

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http://www.aistudy.co.kr/learning/machine_learning.htm
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[네이버 지식백과] 감정(정서) [emotion] - 외부 자극에 대한 단기적, 인지적 반응 (인간의 모든 감정, 2011. 4. 10., 서해문집)
http://cafe.naver.com/jigakda/5
젊은이를 위한 인간관계의 심리학 -권석만 저- (학지사)ㅗ
[네이버 지식백과] 빅데이터 정의 (빅데이터, 2013. 2. 25., 커뮤니케이션북스)
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