수술 동영상 분석 업체 검토

소개글

수술 동영상 분석 업체 검토 입니다

목차

1. 의료 동영상
2. 업체
3. 타당성

본문내용

의료, 특히 수술 동영상은 의사들 개인 PC에 방치되어 있다. 업체는 대학병원 의사들의 동영상을 십만 시간 이상 보유하고 있다. 이를 토대로 3,300개로 수술을 분류했다. 인덱싱(indexing)했다는 말이다. 각 수술당 10개 정도 케이스를 모았다. 로봇 수술을 위해 AI로 학습시키는 컨셉이 아니라 학습 보조도구로 이해하는 게 낫겠다.
실제로 자율주행차의 머신러닝은 바깥 풍경을 카메라로 찍거나, 라이다(lidar)를 쏜다고 되는 일이 아니다. 인간이 어떤 상황에 어떻게 반응하는지도 학습시켜야 한다. 실제 조향 데이터가 필요하다. 손정의가 선택한 4차 산업혁명의 미래의 136쪽 내용이다.
<나우토는 조향, 즉 인지된 상황에 어떻게 대처할 것인가는 인공지능 기술을 활요한다. 카메라를 아웃사이드와 인사이드, 이렇게 양방향으로 배치해서 아웃사이드의 상황변화에 인사이드에 있는 인간 운전자가 어떻게 대처하는지에 대한 데이터를 동기화시키고 이것을 기계에서 학습시키는 것이다. 이것이 기계에게 운전을 가르치는 머신 러닝 방식이고 딥 러닝 인공지능의 원리다>

참고 자료

없음