[현대물리실험]계수실험에서의 기초적인 통계처리

목차

1. 실험목적
2. 실험 이론 및 원리
3. 실험기구
4. 실험 방법
5. 실험 결과
6. 참고 자료

본문내용

계수실험에서의 기초적인 통계처리
1. 실험 목적
가. 핵물리 및 기타 계수실험의 기본이 되는 기초적인 통계처리 방법을 소개하고 실험을 통하여 숙지한다. 표본(sample)과 모집단(population)의 평균, 분산(variance), 확률분포, 포아송(Poiison) 분포 등의 통계용어의 의미를 이해하고 실험 데이터의 분석에 실제로 적용하여 익혀본다.

2. 실험 이론 및 원리
가. 기초적인 통계 법칙
1) 이항분포(Binomial Distribution)
베르누이시행
(1) 각 시행은 성공(S)와 실패(F) 두 가지 결과만을 갖는다.
(2) 각 시행에서 성공확률은 P(S)= p(the probability of success)로, 실패확률은 P(F) = q(= 1 - q, the probability of success)로 그 값이 일정하다.
(3) 각 시행은 서로 독립이고, 각 시행의 결과가 다른 시행의 결과에 영향을 미치지 않는다.
사상 E가 일어날 확률을 p이라 할 때, n회의 베르누이 시행(Bernoulli trial)을 반복. 성공확률이 p인 베르누이 시행을 n회 반복할 때, 성공 횟수를 X라 하면, X의 확률분포를 시행횟수 n, 성공률 p인 이항분포라 하며 X를 이항확률변수(binomial random variable)라 한다 또한 X～B(n, p)라고 표기한다.
이항확률변수
(1) n회의 베르누이 시행이 독립적으로 시행된다.
(2)각 베르누이 시행에서 성공확률은 p로 일정하다.
(3) 이항확률변수는 이러한 베르누이 시행의 반복에서 성공 횟수이다.

참고 자료

현대 통계학의 이해, 김환중, 신영사, 2002