빅데이터, 빅데이터트렌드,빅데이터분석기법,빅데이터전망(A+)

목차

I. 빅 데이터란?
1. 기존데이터 vs 빅 데이터

II. 빅 데이터 트렌드
1. 사업별 빅 데이터
2. 그룹 차원의 빅 데이터
3. 이종 산업간 데이터 융합

III. 빅 데이터 분석기법
1. 텍스트 마이닝
2. 오피니언 마이닝
3. 소셜 네트워크 분석

IV. 빅 데이터 전망

본문내용

빅 데이터란?
‘빅 데이터’(Big Data)
· 시장조사기관 IDC에 따르면 2011년 한 해 동안 전 세계에서 인터넷을 이용해 만들어진 정보의 양은 총 1.8제타바이트(1조8,000억기가바이트). 우리나라 전체 인구가 18만 년 동안 쉬지 않고 1분마다 트위터에 3개의 글을 쓰는 양.
· 빅 데이터는 데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터.
· 빅 데이터는 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성속도(velocity)라는 뜻에서 3V라고도 불리며, 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V라고 정의.
· 데이터를 기반으로 분석할 경우 질병이나 사회현상의 변화에 관한 새로운 시각이나 법칙을 발견할 가능성이 커졌다. 일부 학자들은 빅 데이터를 통해 인류가 유사 이래 처음으로 인간 행동을 미리 예측할 수 있는 세상이 열리고 있다고 주장.
· 실제로 빅 데이터는 기술은 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 통해 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다.

참고 자료

없음