[DSP시스템및실습] Sampling

소개글

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샘플링 이론을 셈툴을 이용하여 확인해본 리포트입니다. 샘플링이론의 기본적인 이론의 이해와 원리

어떻게 적용되는지를 확인하고 그래프를 보며 이해하기 쉽게 작성하였습니다.

코드는 매트랩과도 호환됩니다.

목차

1. 개요
2. 실습결과 및 분석
3. 고찰
4. 소스코드

본문내용

1. 개요
* 샘플링이론의 전체적인 과정을 이해하고, 실습을 통해 직접 확인 및 분석한다.
* 신호의 샘플링을 실시할 때 나이퀴스트이론을 이용하여서 ALIASING이 발생하지 않도록 샘플링을 하는 것에 대한 전반적인 내용을 이해하고, 실습을 통해 확인 및 분석한다.

분석
실습 1-1은 기본적인 임펄수열 함수를 올바르게 작성했는지에 대해서 테스트해보는 것이다. 출력p를 zeros함수를 이용해서 모두 0으로 만들어준 뒤에 샘플링주기 Ts의 간격을 find함수를 이용해서 찾은 뒤에 해당 부분의 주소에 대해서 1의 값을 선언해주었다.

<중 략>

분석
실습 1-5의 첫 번째 그림은 구형파에 근접한 결과인데, 이는 rect(t/T) <=푸리에변환=> Tsinc(wT/(2*pi))의 기본적인 푸리에 변환의 성질을 확인해보기 위한 것이고, 실습 1-5의 두 번째 그림은 샘플링된 신호의 푸리에 변환은 임펄스열 함수에 지수함수가 있기 때문에, 주파수영역에서는 w의 –무한대~+무한대까지 지수함수의 W0만큼 지연되서 여러개가 나타나게 된다. 단 이때의 각 신호의 크기는 1/Ts가 된다. 여기에서는 W0가 아니라 fs를 사용했으므로 2*pi가 앞으로 나오게되어서 (2*pi)/Ts의 값이 크기가 되게 된다. 또한 임펄스열에 대한 함수는 Ts의 주기를 20개로 세분화했기 때문에, 주파수영역으로 해석할때는 다시 20을 fs에 곱해줘야 정상적인 형태의 결과가 나옴을 주의해야 한다.

참고 자료

없음