다중회귀분석 주가예측
- 최초 등록일
- 2013.06.27
- 최종 저작일
- 2013.06
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목차
Ⅰ.연구의 목적과 의의
1.배경 및 목적
2.연구방법
Ⅱ. 회귀분석
1.회귀분석의 정의
2.변수정의
3.가설
4.Multiple Regression
5.Polynomial Regression model and Variable Selection
Ⅲ. 연구결과
본문내용
1.배경 및 목적
어떻게 하면 주가를 예측할 수 있을까?
경제학 이론과 통계학을 이용하면 예측이 가능하지 않을까?
1)주가가 상승은 실업율이 떨어질 때 발생한다.
2)주가의 상승은 원화대비 달러의 환율이 하락할때 발생한다.
3)또한 주가의 상승은 금리가 하락할 때 시작한다.
< 중 략 >
4.3 Fitted Values and Residuals
ㅇ사스코드
data class;
input stock x1 x2 x3;
datalines
....
ods graphics on
proc reg data=class;
model stock = x1 x2 x3 / r;
run quit
ㅇ코드결과
4.4 Analysis of Variance Results
ㅇ사스코드
data class;
input stock x1 x2 x3;
datalines
....
ods graphics on
proc reg data=class;
model stock = x1 x2 x3;
run quit
참고 자료
[이훈영교수의 통계학] : 이훈영 / 도서출판 청람
[회귀분석 기초와 응용] : 김두섭 / 나남출판
SAS 매뉴얼
한국은행 통계자료
Applied linear statistical models