MA, ES, Winters방법을 이용한 전력 수요량 예측 및 전력 공급시스템 개선

소개글

MA, ES, Winters방법을 사용하여 전력 수요량 예측 및 전력 공급시스템 개선하였습니다.

각각 모델 별로 수요를 예측 했으며, 가장 적합한 모델에 따라 시스템을 개선하였습니다.

목차

1) Project goal
2) Problem description and motivation
3) Model description
4) Data collection and analysis, model verification
5) System improvement results
6) Conclusion
7) Reference

본문내용

우리 조는 한국전력공사의 2007년 1월부터 2012년 10월 까지 총 70개의 월별 산업용 및 주택용 전력판매량 데이터를 바탕으로 향후 1년간의 전력 수요량을 예측해보았다. 예측을 위해 MINITAB프로그램에서 제공하는 시계열분석 기능을 활용했으며, 그 중 Winters방법에 초점을 맞췄다. 산업용 전력은 매년 꾸준한 판매량의 증가를 보이고 약간의 계절성만 띠고 있었다. 주택용 전력의 경우는 매년 판매량이 소폭으로 증가하지만, 확연한 계절성을 띠고 있었다. 이를 통해 예측된 값을 바탕으로 어느 때에 전력 수요량이 급등 또는 급감하는지 알아내어 그에 맞게끔 전력을 공급한다면, 불필요한 전력 생산을 하지 않게 되어 전력낭비를 최소화 할 수 있다. 이는 곧 비용을 절감하는 효과를 가져다 줄 수 있다. 따라서 정확한 전력 수요량의 예측은 비용의 절감과 직결되는 문제라고 판단된다.

<중 략>

또 위 주택용 전력의 예상 그래프와 수요량 결과표를 보면 2013년 1월과 2월에 전력 수요량이 급격하게 증가하는 것을 볼 수 있고, 점차 감소하다가 8월과 9월에 다시 반등하는 것을 볼 수 있다. 이는 주택용 전력 소모량이 한겨울과 한여름에 급격하게 증가한다는 것임을 뜻한다. 따라서 그 때를 대비하여 예비 전력을 미리 생산한다면 대규모 정전과 같은 피해를 최소화 시킬 수 있을 것이다.

참고 자료

http://cyber.kepco.co.kr/kepco_new/elec_info/info/statistical_data.jsp