일원적 분석

목차

1) 빈도분포
2) 백분율분포
3) 비
4) 집중경향치
5) 분산
6) 분포도
* 참고자료

본문내용

4. 집중경향치
집중경향치(central tenderency, 혹은 대표값)는 변수값들의 분포를 하나의 요약적인 통계치로서 나타내는 것이다. 한 변수의 분포를 요약할 수 있는 대표값들을 산출해 내는 것인데, 집중경향치를 나타내는 방법에는 다음과 같은 것들이 있다.
1) 최빈치, 중앙값, 산술평균
·최빈치(mode)란 한 변수의 변수값들 중에서 가장 빈번하게 나타나는 변수값을 말한다. 한 변수의 분포에서 하나 이상의 최빈치들이 존재할 수 있다. 최빈치는 자료의 값은 등간 자료나 비율자료의 경우에 해당되고, 자료의 명칭은 명목자료나 서열자료에 적용된다. 등간·비율자료의 최빈치는 계산과정이 필요 없고 산술평균과 중앙값에 비하여 간단하고 쉽게 구할 수 있다는 이점이 있어서, 대략적인 대표치를 신속하게 파악하고자 할 때 유리하게 적용될 수 있다. 그러나 대표치로서의 정확성과 신뢰성이 확보될 수 없다는 중대한 단점이 병존하므로, 최빈치는 등간·비율자료에서는 오히려 쓰는 예가 드물다. 반면에 명목·서열 자료의 대표값으로 가치가 있으며 실제로 이들 자료에 주로 활용되고 있다. 일상생활에서 행정에서 최빈치를 이용하는 예로는 경찰이 순찰할 때, 범죄 발생의 빈도가 가장 높은 지역을 선정하여, 즉 범죄발생의 최빈치를 구하여 우선적으로 순찰하거나 교통단속을 비롯한 여러 유형의 단속을 실시할 때도 위반사례가 가장 많은 지역이나 부문을 가려서 단속하는 것이 능률적일 것이다.