SPSS 결과 해석하는 방법

소개글

상관분석, 빈도, 기술통계분석, t-test, 분산분석(Anova), 분산의 동질성 검정에 대해 샘플을 통해
spss결과 해석을 면밀히 살펴보았습니다.
spss과제 해석에 유용하게 사용할 수 있습니다.

목차

[상관관계 분석]

[빈도분석]

[기술통계 분석]

[T-test]

[F-test(ANOVA)]

본문내용

[상관관계 분석]
: 하나의 변수가 다른 변수와 어느 정도 밀집성을 갖고 변화하는가 등의 관련성을 보는 분석방법으로 상관계수는 -1부터 1까지의 값을 갖는다.
① 약한 상관관계 - 상관계수의 절대 값이 0.2이하 일 경우
② 강한 상관관계 - 상관계수의 절대 값이 0.6이 상일 경우

주어진 데이터를 통해 총원가, 단위매출, 점포수, 광고비의 관계를 상관관계를 분석한 결과 총원가-단위매출, 점포수-광고비만이 정(+)방향으로 유의미한 관계를 보였다. 세부적으로 살펴보면 유의수준 0.01에 총원가와 단위매출의 상관관계는 0.611로 유의하였으며, 0.6이상임에 따라 강한 상관관계를 갖는다. 그리고 유의수준 0.01에 점포수와 광고비는 0.582에 유의하여, 보통 수준의 상관관계를 갖음을 알 수 있다.

[빈도분석]
: 수집한 자료의 특성을 파악하기 위한 첫 번째 단계로 원자료(row data)의 분포현황을 파악하여 변수들의 빈도, 중심경향치, 분포도 등 변수의 개략적 특성을 살펴보는 분석방법이다.

주어진 데이터 중 면적과 총원가에 대해 빈도분석에 대한 결과이다. 두 변인 모두 유효한 값은 30으로 결측치값은 존재하지 않는다. 평균은 면적이 10.07, 총원가가 12.73이었으며, 중위수는 중간에 위치한 중앙값(백분율 50%)으로 면적에서는 10.50, 총원가에서는 13.00이다. 한편 산포도를 알아보는데 있어 표준편차와 분산이 있으며, 평균과의 변량간의 거리의 개념을 갖고 있는 표준편차을 먼저 살펴보면 면적은 4.464이었고 총원가는 4.548이다. 그리고 변량의 흩어짐 정도를 보는 분산으로 면적은 19.926이었고, 총원가는 20.685이다. 끝으로 왜도와 첨도는 변인의 전체 모양을 살펴보는 것인데, 왜도와 첨도의 값은 변인의 분포가 정규분포에서 얼마나 벗아났는지를 보여준다. 면적에서의 왜도와 첨도는 각각 -0.189, -1.160이었으며, 총원가는 -0.191과 -0.559이다.

참고 자료

없음