Fuzzy와 Category를 응용한 정보검색시스템에 대한 설명

소개글

Fuzzy와 Category를 응용한 정보검색시스템에 대한 설명

근사 이론인 Fuzzy에 대한 개념을 정보검색시스템에 적용하는 예시

Category를 응용한 정보검색시스템의 검색 효율성 증가 예시

목차

1. 정보검색 시스템이란?
2. 대표적인 정보검색 사이트
3. 정보 검색 기법의 종류
4. 대중적인 검색엔진의 검색 방법
5. 대중 검색엔진의 단점
6. 나의 제안(Fuzzy + Category)
7. 마무리

본문내용

1. 정보검색 시스템정보검색 시스템(Information Retrieval System)?
문서 내에 있는 내용, 문서 그 자체, 문서에 있는 메타데이터, 데이터베이스에서 정보를 찾는 것을 말한다. -위키백과-
사용자가 필요로 하는 정보를 수집하여 내용을 분석한 뒤 찾기 쉬운 형태로 구성하여 두었다가, 정보에 대한 요구가 발생했을 때 해당 정보를 찾아 제공하는 시스템.
- 황도삼 교수-
2. 대표적인 정보검색 사이트
네이버
구글
야후
다음
3. 정보 검색 기법의 종류
검색어와의 문맥적
일치정도에 대한 분류
논리 검색
전문 검색
가중치 검색
확률 검색
퍼지 검색
정확한 검색
비정확(근사)한 검색
3.1.정확한 검색
논리 검색(Boolean or logical)(Boolean or logical): AND, OR, NOT 등의 논리 연산자를 이용한 검색등의 논리 연산자를 이용한 검색 예) 검색단어 노란색 과일 노란색 AND 과일과일 결과 바나나, 레몬 등
전문 검색(full text): text전체에서 검색단어를 찾는 방식
가중치 검색가중치 검색: 검색단어의 빈도에 대한 가중치 이용방법
단점 : 검색단어가 적합하지 않을 경우 검색 할 수 없다.
장점 : 검색단어가 적합할 경우 비교적 정확한 결과를 제공한다.
3.2.비정확한 검색(근사 검색)
확률 검색
: 적합한 매칭 함수를 사용하여 적합확률에 우선순위에 대한 결과를 제공한다.
퍼지 검색
: 퍼지 집합의 소속도에 대한 검색 결과를 제공
4. 대중적인 검색 엔진의 검색 방법
네이버, 야후, 구글 등 일반 검색 사이트는 단어의 일치도를 기반으로 검색을 한다.
4.1. 네이버
4.2 구글
4.3 야후
5. 대중 검색엔진의 단점
검색을 할 때 검색 대상을 정확히 아는 경우와 모르는 경우가 있다.
람보르기니

참고 자료

[1] Natual Language Processing, 황도삼, 최기선, 김태석

[2] Artificial Intelligence Concept and Application, 도용태, 김일곤, 김종완, 박창현

[3] Formatted data retrieval using fuzzy approximate method, 김상범