spss 자료분석

소개글

spss 자료분석입니다.
자료를 보고 교차분석, 집단별 평균분석, 일표본 T검정, 독립표본 T검증, 대응표본 T검증, 일원배치 분산분석, 이변량상관계수, 편상관계수 등 분석과 분석목적, 결과해석을
한것입니다.

목차

1. 분석이름
2. 분석목적
3. 귀무가설
대립가설
4. 분석과정

본문내용

1. 분석이름
교차분석
2. 분석목적
종교와 출신지역간의 관련성 여부를 통계적으로 검증하는 것이다.
3. 귀무가설 : 종교와 출신지역은 관련이 없다.
대립가설 : 종교와 출신지역은 관련이 있다.
4. 분석과정
출신지역 종교 교차표에서 기대빈도가 5이하인 경우가 발생하면 교차분석을 중단하고 귀무가설을 채택한다. 카이제곱검정에서 유의 확률을 살펴보면 .05보다 작은 .000 이기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 대립가설을 선택후 두 변수간 관련성 정도를 살펴보기 위해 결합도 측정을 실시하고 결합도 측정결과 람다의 값이 0.14 임을 확인
5. 결과해석
출신지역에 따라 종교의 여부는 다른 경향을 나타내지만 그 관련성은 다소 미약하다.

1. 분석이름
집단별 평균분석
2. 분석목적
종속변수인 최초급여, 현재급여에 대한 성별간의 평균을 분석하는 것이다.
3. 가설검증으로 사용하기보다 집단별로 평균 비교의 의미가 강하다.
4. 분석과정
여자의 최초급여 평균은 약 $13091 이고, 남자의 최초금여의 평균은 약 $20301 이다. 여자의 현재급여의 평균은 약 $26031 이고, 남자의 현재급여의 평균은 약 $41441 이다.
5. 결과해석
여자의 최초급여, 현재급여의 평균보다 남자의 최초급여, 현재급여의 평균이 더 높다는 것을 알 수 있다.

1. 분석이름
일표본 T검정
2. 분석목적
교육수준의 평균과 특정 값이 얼마나 차이가 나는가를 확인
3. 귀무가설 : 교육수준의 평균과 검증값은 차이가 없다.
대립가설 : 교육수준의 평균과 검증값은 차이가 있다.
4. 분석과정
일표본 검정에서 t값이 -10.680이고 자유도는 495이며 유의확률이 .000이다. t값이 1.96보다 크고 유의확률이 .05보다 작다. 따라서 귀무가설을 기각하고 대립가설이 채택된다.
5. 결과해석
귀무가설이 기각되고 대립가설이 채택되어 교육수준의 평균과 검증값에는 차이가 있으며 평균차가 -1.409정도이면 차이가 좀 있는 것으로 인정된다.

참고 자료

없음