결과보고서-Exp 5. FIR and IIR Filter Design.hwp

소개글

결과보고서-Exp 5. FIR and IIR Filter Design.hwp

목차

1. Objectives
2. Problem statement
3. Pre-report
4. Experiment Result
5. 추가 고찰
6. Conclusions & 느낀점

본문내용

6. Conclusions & 느낀점
이론적으로는 FIR filter보다 IIR filter가 더 좋은 결과를 주지만, 실험에서는 FIR filter도 50차수까지 올렸고, IIR 이나 FIR 이나 둘 다 matlab 함수를 이용한 coefficient를 이용해 구현하였으므로 이론과 완벽히 부합하지 않았다는 점을 미루어 보았을 때, 이번 실험에서는 어떤 방법이 더 좋다는 것이 큰 의미가 없을 듯하다. 실험 결과도 두 결과가 비슷하게 나왔음을 알 수 있다.
실제로 우리가 컴퓨터나 미디로 듣는 음악이나 신호들은 모두 다 샘플링의 과정을 거친다. 자주 듣는 mp3만 하여도 그 음질이 매우 다양하여 같은 노래의 파일이어도 용량의 크기가 다름을 알고 있는데 이러한 이유도 또한 샘플링 주파수와 관련이 있다는 것을 알고 흥미로웠다. 아날로그에서 디지털로 바뀌는 과정에서 나이키스트 주파수가 어떤 신호를 샘플링 함에 있어서 매우 중요하고, 신호의 왜곡 현상과 관련하여 aliasing에 대한 부분을 공부하면서 신호 처리에 대한 전반적인 개념을 잡을 수 있었다. 그리고 matlab을 사용하여 필터를 설계할 때에 라이브러리에서 제공하는 함수들을 사용하여 매우 간단하고 쉽게 구현되는 것이 흥미로웠다. 처음에는 matlab에 익숙하지 않아서 함수들을 잘 몰라서 필터를 구현하는데에 힘들었으나, 함수를 익히고 난 뒤에는 쉽게 설계할 수 있어서 뿌듯했다. 다음번 실험과 연계하여 FIR과 IIR필터를 좀 더 공부하여 실험을 통하여 더 많은 것을 알아보고 싶다. 그리고 앞으로 계속해서 C language coding 실험이 몇 번 더 남아있는데 좀 더 효율적으로 coding을 할 수 있도록 노력하고 미리미리 공부해야겠다.

참고 자료

- Edward W. Kamen, Bonnie S. Heck, “Fundamentals of Signal & System using the web and matlab” 2nd.
http://www.mathworks.com/products/signal/index.html