매트랩 프로그래밍-Programming Assignment #3
- 최초 등록일
- 2010.09.08
- 최종 저작일
- 2010.05
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소개글
매트랩 프로그래밍-Programming Assignment #3
목차
Problem 1
Problem 2
본문내용
Problem 1
%%%%%define coefs%%%%%
function coefs = newtonCoef(xs,fxs)
xs = xs`;
fxs = fxs`;
n = size(xs);
coefs(1) = fxs(1);
for i = 2:n
for j = 1:n-i+1
fxs(j)=(fxs(j+1)-fxs(j))/(xs(j+i-1)-xs(j));
end
coefs(i) = fxs(1);
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%
xs = [1 -1 2 -2 3 -3 4 -4];
fxs = [1 1 2 3 5 8 13 21];
newtonCoef(xs,fxs)
ans =
1.0000 0 0.3333 -0.0833 0.0500 0.0042 -0.0002 -0.0004
(a)
xs = [1 4 5 9 14 23 37 60];
fxs = [3 1 4 1 5 9 2 6];
newtonCoef(xs,fxs)
ans =
3.0000 -0.6667 0.9167 -0.2083 0.0231 -0.0013 0.0000 -0.0000
(b)
xs = [1 3 4 2 8 -2 0 14 23 15];
xs = xs`;
n = size(xs);
for i = 1:n
fxs(i) = xs(i)*xs(i) + xs(i) + 4;
end
xs = xs`;
fxs = fxs`;
newtonCoef(xs,fxs)
ans =
6 5 1 0 0 0 0 0 0 0
⇒ Newton`s Method를 통해 각 i에 따른 coef 값을 행 벡터로 구할 수 있었다. 값은 모두 예제의 값과 일치했으며, 옳게 코딩했다는 사실을 확인할 수 있다. 이 코드를 이용하면 n이 많은 polynomial interpolating 데이터에 대해서도 coef 값을 구할 수 있다.
참고 자료
없음
