DFT, FFT, Band Pass Filter 설계

소개글

DFT, FFT, Band Pass Filter를 설계하여 입력 신호(raw 음성파일)를 처리하고 결과물을 출력합니다.

===== 파일 목록 =====
- 보고서 11페이지
- cpp 소스 코드 (DFT, FFT, BPF)
- 입력 신호로 사용된 raw 음성파일
- 출력된 raw 음성파일 5개

컴파일 실행환경

1. DFT 설계

2. FFT 설계, DFT와 수행시간 비교

3. Band Pass Filter 설계, 입력신호 처리

4. 출력신호를 듣고 차이점 설명

본문내용

DFT의 공식은 다음과 같다.

X(k)를 구하려면, 먼저 x(n)을 실수 부분 x_R(n)과 허수 부분 x_I(n)으로 나누어야 한다. 물론 W_N^kn도 실수 부분과 허수 부분으로 나눈다. 그러면 위의 식은 다음과 같이 다시 쓸 수 있다.

...

우리는 Radix-2 FFT 알고리즘을 사용했다. 방법은 다음과 같다.

...

이 또한 위 DFT와 같이 실수 부분과 허수 부분으로 나눈 후 계산한다. 입력 신호와 프로그램을 실행한 후의 결과는 다음과 같다.

...


위 그래프는 500~2000Hz BPF에 통과시킨 신호의 Magnitude와 Phase response이다. Magnitude 그래프에서 500~2000 범위 밖의 신호는 모두 제거되었음을 알 수 있다.

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위 그래프는 1000~2000Hz BPF에 통과시킨 신호의 Magnitude와 Phase response이다. Magnitude 그래프에서 1000~2000 범위 밖의 신호는 모두 제거되었음을 알 수 있다.

압축파일 내 파일목록

DSP_project2_kor.hwp
project2(modified).raw
bpf_idft_500_2000.raw
bpf_idft_1000_2000.raw
bpf_idft_1000_4000.raw
bpf_idft_2000_4000.raw
bpf_idft_3000_4000.raw
DSP_Project2.cpp

참고 자료

없음