기계공학실험 - 통계자료 처리법 예비보고서, 엑셀을 통한 통계자료 처리

소개글

통계자료 처리에 관한 예비보고서 입니다.

목차

1. 실험 목적
2. 이론
3. 실험장치
4. 실험방법

본문내용

1. 실험 목적

앞으로의 실험에서 나올 실험 data 값들의 정확한 처리와 분석을 위해, 가장 기본적인 통계지식들을 되짚어 보고 통계자료 처리법을 배운다. 통계에서 가장 기본적인 용어인 모집단과 표본에서부터 시작해, 자료의 분류, 자료처리방법(우리가 가장 많이 사용하는 산술평균뿐 아니라, 기하평균, 조화평균에 대한 이해와 그들 사이의 관계를 익힘), 산포(분산과 표준편차의 이해)의 측도, 도수분포표와 히스토그램에 대한 이해와 작성방법, 그리고 확률분포와 정규분포에 대한 정확한 이해를 하게 된다.
도수분포표와 히스토그램은 엑셀을 이용하여 그리게 된다.

2. 이론

◎ 모집단과 표본

어떤 집단을 통계적으로 관찰하여 평균이나 분산 등을 조사할 때, 관찰의 대상이 되는 집단 전체를 조사하는 것이 여러 가지 이유로 어려울 경우에, 전체에서 일부를 추출하여 그것을 조사함으로써 전체의 성질을 추정하는 방법을 취한다. 이런 경우 원래의 집단 전체를 모집단이라 하고, 추출된 일부를 표본이라고 한다.

◎ 연속형 자료와 이산형 자료

연속형 자료는 길이, 무게, 온도, 시간 등 연속적인 형태로 얻어지는 자료를 의미하고 계량형자료라고 한다. 이상형 자료는 불량품의 수, 결점수, 혹은 선호도 등과 같이 셀 수 있는 형태로 얻어지는 자료로서 계수형 자료라고도 한다.

참고 자료

없음