• LF몰 이벤트
  • 파일시티 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

전형매 가계 내 유전체정보량에 따른 유전체육종가 추정 및 정확도 분석

(주)코리아스칼라
최초 등록일
2023.04.03
최종 저작일
2022.12
8페이지/파일확장자 어도비 PDF
가격 4,000원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

* 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.

서지정보

발행기관 : 경상대학교 농업생명과학연구원 수록지정보 : 농업생명과학연구 / 56권 / 6호
저자명 : 김은호, 선두원, 강호찬, 명철현, 김지영, 이두호, 이승환, 임현태

목차

초록
Abstract
서론
재료 및 방법
1. 공시재료
2. 통계분석
3. 정확도 분석
결과 및 고찰
1. 참조집단의 기초통계량 분석
2. 유전모수 추정
3. 정확도 분석
감사의 글
References

한국어 초록

한우 개량에 있어서 추정된 유전체육종가와 정확도는 선발에 중요한 지표로 사용되며, 최근 육종가 추정에 있어 정확도의 신뢰도를 높이기 위해 혈통과 유전체정보를 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서, 본 연구는 가계 내 유전체정보량에 따라 유전체정보가 미포함된 개체의 정확도 변화를 확인하고자 동일한 부모를 가진 한우 10두로 구성된 전형매 가계 3개를 수집하였으며, 각 가계 별로 유전체정보량을 10두, 8두, 6두, 4두, 2두씩 무작위로 선별하여 5가지의 검정집단으로 가정한 후 참조집단 14,225두를 이용하여 single step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP)을 통해 genomic estimated breeding value (GEBV) 및 정확도를 추정하였다. 각 검정집단과 참조집단의 혈통 및 유전체정보 를 이용하여 H-matrix를 구축하였고, BLUPF90 program을 사용하여 도체중, 등심단면적, 등지방두께, 근내지방도의 GEBV 및 정확도를 추정하였 다. 첫 번째 가계를 대상으로 살펴보면, 검정집단에서 유전체정보를 보유하고 있는 10두의 GEBV 평균 정확도는 도체중 0.734, 등심단면적 0.717, 등지방두께 0.712, 근내지방도 0.745로 추정되었다. 이후 2두씩 무작위로 유전체정보를 제거하여 추정한 GEBV 정확도를 살펴보면, 유전체정보를 보유한 개체의 경우 정확도의 변화가 나타나지 않았지만, 유전체정보가 미포함된 개체의 정확도가 평균 0.114 ~ 0.168 낮게 추정되었다. 가계 내 유전체정보량에 따른 유전체정보가 미포함된 개체의 GEBV 평균 정확도는 도체중 0.604 ~ 0.576, 등심단면적 0.6 ~ 0.573, 등지방두께 0.599 ~ 0.572, 근내지방도 0.607 ~ 0.578로 평균 0.009씩 감소하는 것을 확인하였다. 이를 통해 가계 내 유전체정보량이 개체 별 유전체정보 유무와는 상관없이 GEBV의 정확도 추정에 큰 영향이 없었으며, 신뢰도가 높은 GEBV 추정을 위해서는 개체 별 유전체정보의 유무가 더 큰 영향을 미친다는 것을 확인하였다.

영어 초록

The genomic estimated breeding value (GEBV) and accuracy of Korean beef (Hanwoo) are used as important indicators for selection, and recent studies using pedigree and genotype are being conducted to increase the reliability of the accuracy. Therefore, in this study, three families consisting of 10 Hanwoo with the same parents were collected to check the change in accuracy of individuals without genotypes according to the amount of genotypes in the family. GEBV and accuracy were estimated through single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) using 14,225 reference groups after assuming 5 test groups by selecting 10, 8, 6, 4, and 2 genotypes for each family. An H-matrix was constructed using pedigree and genotype of the groups, and the GEBV accuracy of carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), backfat thichness (BFT) and marbling score (MS) were estimated using the BLUPF90 program. Looking at the first family, the average GEBV accuracy of 10 heads with a genotype in the test group was estimated to be 0.734, 0.717, 0.712 and 0.745 in CWT, EMA, BFT and MS, respectively. Then, looking at the GEBV accuracy estimated by removing the genotype two by two, there was no change in accuracy in the case of individuals with a genotype, but the accuracy of the individuals without a genotype was estimated to be 0.114~0.168 lower on average. It was confirmed that the average GEBV accuracy of individuals without a genotype was 0.604~0.576, 0.6~0.573, 0.599~0.572 and 0.607~0.578 in CWT, EMA, BFT and MS, respectively. And it was confirmed that they decreased by 0.009 on average. Through this, although the amount of genotypes within a group did not have a significant effect on accuracy regardless of the presence of individual genotypes, the presence of individual genotypes had a greater effect on GEBV with high reliability.

참고 자료

없음

자료문의

제휴사는 별도로 자료문의를 받지 않고 있습니다.

판매자 정보

코리아스칼라는 정직과 신뢰를 기반으로 학술단체 발전에 도움을 드리고자 하는 기업입니다. 본 사는 본 사가 자체 개발한 솔루션을 통하여 보다 효율적인 업무 관리 뿐만 아니라, 학술지의 데이터베이스화, ARCHIVE를 돕습니다. 본 사의 One Stop Service를 통해 국제적인 학술단체로 함께 도약 할 수 있다고 믿습니다.

주의사항

저작권 본 학술논문은 (주)코리아스칼라와 각 학회간에 저작권계약이 체결된 것으로 AgentSoft가 제공 하고 있습니다.
본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

최근 본 자료더보기
탑툰 이벤트
전형매 가계 내 유전체정보량에 따른 유전체육종가 추정 및 정확도 분석
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업