Multivariate Tobit 모형을 이용한 사고심각도 분석

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 67권
ㆍ저자명 : 김경환, 박병호

목차

Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 내용 및 방법
Ⅱ. 기존문헌 고찰
1. 교통사고 관련연구
2. Tobit 모형
3. 연구의 차별성
Ⅲ. 분석틀의 설정
1. 자료 수집 및 분석
2. 모형 및 변수 선정
Ⅳ. 모형 개발
1. 사고심각도 모형
2. 모형 검증
Ⅴ. 결론
참고문헌

한국어 초록

교통사고 예방활동 및 법규준수의식 향상으
로 우리나라의 교통사고 사망자 수는 감소추세
를 보이고 있다. 하지만 OECD 주요 가입국에
비해 여전히 하위권에 위치하고 있다. 우리나라
자동차 1만 대당 교통사고 발생건수는 2009년
기준 111,4건으로 OECD 평균인 55.1건에 비해
2.0배 높은 것으로 나타났다. 또한 자동차 1만
대당 사망자 수는 2.8명으로 자료가 파악되지
않은 멕시코와 칠레를 제외한 32개국 중 30위
를 차지하였으며, OECD 평균인 1.2명에 비해
약 2.3배 많이 발생한 것으로 나타났다(도로교
통공단, 2011).
이에 교통사고를 감소시키고 사망자를 줄이
기 위한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다.
교통사고는 다양한 요인에 의해 발생하며, 교차
로와 가로구간을 대상으로 교통사고와 사고요
인과의 관계를 분석하고 사고를 예측하는 연구
가 활발히 진행되었다. 기존의 교통사고 관련
연구에 따르면 사고에 영향을 미치는 요인은
크게 교통 운영요인, 기하구조 요인, 도로 환경
요인 및 인적요인 등으로 구분할 수 있다.
기존 연구에서는 사고심각도를 분석하기 위
해 다중선형회귀모형, 가산자료 모형(포아송 및
음이항), 로짓 및 프로빗 모형 등을 이용하였다.
그러나 사고심각도의 경우에는 항상 0 이상의
값을 가지므로 일정한 방향으로 한계 값을 가
지는 분포를 띄고 있다. 즉, 사고심각도는 제한
된 위의 값을 갖기 때문에 일반적인 회귀모형
에서 가정하고 있는 정규분포와 달라 회귀계수
가 일관성 없는 추정치(inconsistent estimates)
를 갖게 되므로 잘못된 예측결과를 가져올 수
있다.

참고 자료

없음