번호판인식 영상처리를 이용한 차간거리 측정 시스템(졸업설계)

소개글

졸업논문(설계)에 쓰인 자료들로 주제는 '번호판인식 영상처리를 이용한 차간거리 측정 시스템' 입니다.
압축파일 내부에는 완성된 소스코드(C++, Opencv), 최종발표 보고서, 발표자료, 발표자료Script, 샘플 영상(결과 영상)까지 다 포함되어 있으며 전부 자작물입니다. 하나부터 열까지 제작과정을 다 볼 수 있고 소스코드부터 샘플영상, 설계에 필요한 실험값 등, 다 나와있으므로 하나하나 열람하여 읽고 분석만 하시면 됩니다.

목차

1. 설계 작품 배경
2. 설계 작품에 대한 문제 정의
3. 설계 작품 내용
4. 설계 요구사항 정의
5. 설계 작품 요약
6. 시스템 설계 규격
7. 모듈 설계 규격
8. 상세설계 규격
9. 설계작품의 시험 및 성능 결과
10. 8항의 시험 결과가 4항의 제한요구사항을 만족하는가?
11. 업무 분장
12. 설계 진행일정

본문내용

1. 설계 작품 배경
A. 설계 작품의 중요성/필요성 (200자 이내로 요약)
현대인들에게서 자동차라는 이동수단은 없어서는 안 될 존재가 되었다.
자동차는 우리에게 편리함을 가져다주었지만 그 개체수가 증가함에 따라서 교통사고 또한 증가하였다. 교통사고의 주원인은 안전운전 의무 불이행, 신호위반 등이 있으며 그 중 3번째로 높은 비율이 안전거리 미확보에 따른 교통사고이다.
우리는 Opencv 3.1버전을 이용하여 차량에서 찍은 전방 영상을 통해 앞 차량의 번호판을 인식하는 방법으로 거리를 측정해 운전자의 안전을 확보하고자 하였다.

B. 설계 작품의 창의성 (200자 이내로 요약)
기존 차량에 정면 거리인식을 하기위해서 새로운 부품을 장착하는 것은 경제적, 기술적으로 추가적인 노력이 필요하다. 따라서 현재 보급이 많이 되어 있는 블랙박스 카메라 / 스마트 폰 카메라를 통해 얻은 주행영상을 활용하여 안전거리를 확보하고, 모든 차량에 제한 없이 범용적으로 사용할 수 있도록 적용할 수 있는 기반을 마련한다. 또한 기존의 복잡하고 어려운 영상처리 프로세스를 Opencv 3.1버전을 활용하여 간단하게 하며, 상대적으로 낮은 인식률을 높이기 위해 다양한 접근 방법을 시도한다.

<중 략>

4. 설계 요구사항 정의
1) 성능적 제한 요구사항
- I Phone 6’s 카메라 기반으로 한 입력 영상 사용
- SUV와 Sedan 두 차종의 성질에 따라 생기는 문제를 줄일 수 있는가?
- 영상을 통한 상대적인 거리 측정으로 실 거리와의 오차가 10% 내외인가?
- 번호판 인식률에 대한 오차가 10% 내외인가?

2) 비용적 제한 요구사항
- 기존에 사용하던 Visual Studio 2015를 이용한 프로그래밍 작업으로 비용적 인 제한은 없다.

3) 환경적 제한 요구사항
- 영상에 있어 예민한 요소인 빛이 존재 할 때 성능적으로 문제가 없는가?
- 빛 이외의 환경적 요소에 대해 문제를 최소화 가능한가?
- 각자의 영상처리와 C프로그래밍 능력에 따른 역할분담이 잘 이루어졌는가?

참고 자료

http://passyworldofmathematics.com/Images/pwmImagesSix/SimilarTrianglesAppsFour550x413JPG.jpg
-Triangle Similarity Source
http://www.pyimagesearch.com/2015/01/19/find-distance-camera-objectmarker-using-python-opencv/
-Formula of Distance Source
http://devmonster.tistory.com/22
http://blog.naver.com/xneokr/60118371919
http://docs.roxen.com/print/roxen/5.2/web_developer_manual/graphics/gxml.tag
-image Source

압축파일 내 파일목록

[mix]티볼리 - 샘플영상.avi
그렌져 - 결과영상.avi
완성 소스코드.txt
창의적설계(졸업논문) 최종보고서.hwp
최종발표PPT.pptx
최종발표SCRIPT.hwp