시계열 자료의 안정성을 고려한 항공수요 계량경제모형 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 34권 / 1호
ㆍ저자명 : 박재성, 김병종, 김원규, 장은혁

목차

서론
기존 관련 연구 고찰
연구의 방법론
항공수요 계량경제모형 개발 과정
제주공항 국내선 사례 분석
결론 및 향후 연구과제
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

한국어 초록

우리나라 항공 여객수요는 2014년 기준 국제선 5,700만명, 국내선 2,400만명에 도
달하였으며, 지속적인 증가 추세를 보일 것으로 예상되고 있다. 이에 따른 국내 공항시
설들의 확충 계획이 활발히 진행되고 있으며, 이를 위해 선행적으로 항공수요 예측을
위한 모형 개발이 필요하다. 우리나라에서는 국내총생산을 설명변수로 한 계량경제모
형을 주로 항공수요 모형으로 이용하고 있으며, 시계열 자료의 안정성을 고려하지 않
을 때 발생하는 허구적 회귀 현상에 대한 많은 논의가 이루어지지 않은 상태이다. 본
연구에서는 시계열 자료의 안정성을 고려한 항공수요 계량경제모형을 개발하였다. 시
계열 자료의 특성을 검정하기 위한 단위근 검정과 변수들 간의 장기균형관계를 분석하
기 위한 공적분 검정에 대한 이론적 고찰을 수행하였다. 마지막으로, 시계열 자료의 안정성을 고려한 항공수요 계량경제모형 개발 프로세스를 정립하였다. 정립된 프로세스의적용 가능성을 검증
하기 위해 제주공항 국내선 수요를 대상으로 항공수요 모형을 산정하였다. 수요 모형의 설명변수는 국내총
생산과 항공요금지수를 이용하였으며, 기존 항공수요 계량경제모형에서 발생하는 문제점을 해소한 것으로
나타났다.

영어 초록

Air transportation demand is consistently increasing in Korea due to economic growth
and low cost carriers. For this reason, airport expansion plans are being discussed in Korea.
Therefore, it is essential to forecast reliable air transportation demand with adequate
methods. However, most of the air transportation demand models in Korea has been
developed by simple regression analysis with several dummy variables. Simple regression
analysis without considering stationarity of time-series data can bring spurious outputs when
a direct causal relationship between explanatory variables and dependent variable does not
exist. In this paper, econometric model were developed for air transportation demand based
on stationarity in time-series data. Unit root test and co-integration test are used for testing
hypothesis of stationarity.

참고 자료

없음