Eviews 논문

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구

Ⅲ. 분석모형
1. 단위근 검정
2. 공적분 검정
3. 그랜저 인과관계 검정
4 백터자기회귀모형
5. 분산분해
6. 충격반응분석

Ⅳ. 실증분석 및 결과
1. 자료
2. 기초통계그래프
3. 기초통계량
4. 상관계수
5. 단위근 검정
6. 공적분 검정
7. 그랜저 인과관계 분석
8. VECM 분석
1) 분산분해
2) 충격반응함수분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서 론
최근 한국 자살률은 얼마나 될까? 2014년 통계치는 국가통계지표로 아직 나오지 않았지만, 2013년 기준 인구 10만 명당 28.5명에 이른다. 이는 OECD 국가 중 압도적인 1위의 수치이다. 우리나라의 국가적 환란으로까지 기억되는 1998년 IMF 시기의 자살률은 18.4명으로 그 이전에는 물론 더 낮았다. 모두가 힘들었던 IMF 시절 보다 2008년 글로벌 금융위기에 더 많은 사람들이 자살을 했고(31명), 어느 정도 경제가 안정되었다는 글로벌 금융위기 이후 지금까지도 IMF 시절보다 월등히 높다는 것을 알 수 있다. 자살률은 한 사회의 건강성을 나타내 주는 대표적인 지표로 이렇게 높은 한국 자살률은 우리 사회에 내제된 문제가 많다는 것을 단적으로 증명하는 것이다. 이러한 자살률의 증가추세는 무엇을 통해 확실한 지표로 알 수 있으며, 어떤 것들의 영향으로 자살률이 증가하게 된 것일까.
자살률은 경제적 이유와 더불어 사회 구성원들이 느끼는 스트레스와 같은 불안 심리에 큰 영향을 받는 대표적인 통계수치이다. 본 연구의 목적은 정확한 자살률의 증가 추세를 알기 위해 경제변동과 개인의 심리적 요인 등 대표적인 변수들을 통해 분석하고자 한다. 본 연구를 통해 자살률에 영향을 미치는 변수로서 경제성장률이 증가 할수록 자살률이 감소하는 반비례관계가 있음을 예상 할 수 있다. 실업률, 이혼율이 커질수록 자살률이 증가하는 비례관계가 있음을 예상해 볼 수 있다.
연구방법은 위와 같은 변수설정을 위해 1990년부터 2013년을 전체기간으로 설정했다. 시계열 자료(nature of time series)의 안정성에 관한 검정을 하기 위해 자살률, 경제성장률, 실업률, 이혼율의 단위근 검정(unit root test)을 하였다. 공적분 검정(cointegration test)을 통하여 경제학적으로 변수 간 장기관계가 또는 균형관계를 가지고 있는지에 대해 알 수 있다. 그랜저 인과관계 검정(granger causality analysis)을 통해 각 변수들의 외생변수, 내생변수를 알 수 있었다.

참고 자료

남주우·이한식(2010),『이론과 EVIEWS/EXCEL 활용 계량경제학』, 홍문사, 서울
이채정·김상우(2013), “자살예방사업의 문제점과 개선과제,”『국회예산정책처 보고서』제49호, pp.1-145.
노용환(2014), “자살의 계절성과 경기반응에 관한 연구,” 『통계연구』, 제19권 2호, pp.30-55.
노순규(2015), 『자살원인과 자살예방』, 한국기업경영연구원, 서울