Panel Data를 이용한 교통정보에 대한 운전자의 순응비율(compliance rate) 예측모형

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 40권
ㆍ저자명 : 오정은, 전경수, 박창호

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 순응비율 예측모형의 구성
Ⅳ. 자료수집
Ⅴ. 모형추정 및 결과
Ⅵ. 결론 및 향후연구과제
참고문헌

한국어 초록

교통정보 시스템을 효과적으로 운영하기 위해서는 정보제공시 운전자의 반응을 이해해야 한다. 예컨대, 경로안내시스템을 이용하는 운전자의 반응을 예측할 수 있다면, 적절한 안내정보를 제공하여 네트웍을 제어하는 것이 가능할 것이며, 교통 시뮬레이션 상에서 정보시스템을 구현하기 위해서도 운전자 반응을 설명하는 적절한 모형이 필요하다.
이에 본 연구에서는 정보 시스템에 대한 경험이 운전자 의사결정에 미치는 영향을 분석함으로서, 시뮬레이션에서 사용될 수 있는 모형을 제안하고 정보 시스템에 대한 정책적 제언을 하고자 한다.
본 연구에서는 출근시에 제공되는 교통정보와 그에 대한 통근자의 반응을 다룬다. SP 조사를 반복적으로 수행하여, 패널자료(panel data)를 수집한다.
우선, 사전설문조사를 통해 통근자의 사회경제변수, 출근 기종점, 이용 경로 등의 자료를 수집하고, 이로부터 개별 응답자별로 12일 동안의 시나리오를 구성하여 웹기반(web-based) 조사를 실시한다. 수집된 자료를 이산선택이론에 근거하여 분석하고, 최대가능도법으로 모형을 추정한다.

참고 자료

없음