Hybrid Neuro-Fuzzy System을 응용한 교통정보 자료합성 모형의 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 36권
ㆍ저자명 : 김영찬, 선요섭

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구 및 이론 고찰
Ⅲ. Data Fusion 모형개발
Ⅳ. 모형의 평가 및 적용
Ⅴ. 결론
참고문헌

한국어 초록

최근 ITS(Intelligent Transportation System)의 기술적인 발전과 병행하여 기존에 교통정보 수집체계인 지점검지기(loop detector, image detector, RTMS 등), probe car, CCTV, 통신원 이외에도 다양한 검지기술이 개발되고 있다. 다양한 검지기술이 개발됨에 따라 교통정보에 대한 사회적인 욕구가 증가하고, 이에 부응하기 위해서는 적시, 적소에 도로이용자들에게 최단경로, 혼잡상황, 대안경로 등 신뢰도 높은 교통소통정보를 제공하여야 하는데, 기존의 개별 검지장치를 활용하여 교통정보를 제공하기에는 개별 검지장치가 가지고 있는 고유의 맹점으로 도로 이용자들이 만족할 만큼의 수준의 교통정보로 가공되지 못하고 있는 실정이다. 그러므로, 복수 개의 정보쏘스에서 수집되는 교통정보의 데이터융합을 통해 각 개별검지장치가 가지고 있는 맹점을 보완함으로써 최종적인 교통정보제공용으로 활용되는 자료의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 과정이 필요하다.

참고 자료

없음