최적교통강도를 이용한 컨테이너 터미널의 최적 운영체계 구축에 관한 기초적 연구

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 23권 / 3호
ㆍ저자명 : 이상용, 정헌영

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 최적운영체계를 위한 교통강도 결정모델
Ⅲ. 실제 물류시스템에의 적용
Ⅳ. 도착시각제어에 따른 영향
Ⅴ. 결론

한국어 초록

물류시스템의 규모 및 운영상태는 물류시설에서의 화물차량 도착특성 및 하역서비스 능력에 의해 결정되는 교통
강도(TI : Traffic Intensity)의 변화에 따라서 민감하게 변화된다. 구체적으로, 물류시스템 운영에 있어서 주요결
정요인이 되는 교통강도는 연구 대상기간에 따라 변동되고 교통강도의 작은 변동에 의해서도 물류비용의 변화폭이
상당히 크다고 밝혀져 있다. 그러나, 현재의 물류시스템을 운영함에는 이러한 사항들이 고려되지 못하고 있다.
따라서, 본 연구에서는 물류시설을 운영함에 따라 불필요하게 발생할 수 있는 초과물류비용이 최소가 되도록 하
는 최적의 교통강도를 대기행렬모델을 이용하여 찾아내고자 하였다. 이를 위해서 최적 교통강도 결정모델을 구축하
고, 이를 검증하기 위하여 부산에 입지하고 있는 Off-Dock 컨테이너 터미널을 대상으로 컨테이너 차량 유출입 현
황자료와 터미널 운영실태 자료를 수집하였다. 이를 기초로 대기비용과 운영비용이 서로 상쇄될 수 있는 최적의 교
통강도를 정량적으로 찾아 낼 수 있었다. 또한, 구해진 교통강도를 통하여 현재 물류시설의 운영을 개선할 수 있는
방안을 도착시각 제어와 관련하여 그 효과에 대해 고찰하였다.

영어 초록

The scale and operating conditions of logistical systems very sensitively varies according to the
variation of traffic intensity that is affected by the arrival characteristics of trucks and the attributes
of loading/unloading services in logistics facilities. More exactly, logistics costs are incurred according
to variations of traffic intensity, which are intimately linked with in a given time period. Also, although
traffic intensity changes minutely, the range of cost variation is wide. Nevertheless, with regard to
operating logistics systems, the existing studies make no attempt to analyze these factors
Therefore, it was the purpose of this study to determine the optimal traffic intensity to minimize
excessive logistics costs resulting from the generation of unnecessary costs such as waiting costs and
overcosts in operating a facility. For the purposes of this analysis, a determination model of optimal
traffic intensity was constructed according to queuing theory. The inflow/outflow conditions of trucks
and the terminal operational conditions were collected from an off-dock container terminal in Busan.
On the basis of this data, the optimal traffic intensity that could off-set excessive waiting and operating
costs was determined quantitatively. Also, using the optimal traffic intensity to be determined, we
consider the improvements of operating system in the logistics facilities.

참고 자료

없음