AMOS 분석시 주요 용어정리입니다.
- 최초 등록일
- 2012.10.02
- 최종 저작일
- 2012.02
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소개글
AMOS 분석을 할 때 용어가 많이 어려울실 겁니다.
용어에 대한 이해를 통해 논문작성에 도움이 되시길 바랍니다.
목차
없음
본문내용
1. Regression Weights(인과계수)
여기서는 각 경로선의 표준화 되어 있지 않은 인과계수(Estimate), 표준오차(S.E.), 검정통계량(C.R.)이 제시됨. C.R. 값은 SPSS에서 언급한 t 값과 동일한 의미임, 그러므로 ±1.96 보다 클 때는 그 인과계수가 의미가 있는 것임(C.R. 값은 인과계수를 표준오차로 나눈 값임)
2. Standardized Regression Weights(표준화된 인과계수)
인과계수(Estimate)의 절대치의 대소나 부호를 보면서 인과관계를 파악한다. 예)관광만1과 관광만6이 다른 측정변수에 비해 낮은 것으로 보인다.
3. Variances(분산)
작 잠재요인과 측정변수에 대한 분산 값을 보여준다. 여기서 분산이 마이너스 수치를 보이면 안된다. 즉, Estimate 값이 마이너스 수치로 나타나면 안된다.
분산이 마이너스 일 때, 이를 헤이우드 케이스 라 한다. 헤이우드 케이스가 발생하면 SMC 값이나 적합도 검정결과를 해석하는 것은 무의미하다. 해결하는 방법은 해당 변수를 제거하던지, 오차항을 0.005와 같이 아주 작은 값으로 고정시켜야 함. 그리고 적합도를 다시 판별함
참고 자료
없음
