빅데이터의이해와활용 ) (1) 다음을 정리하여 서술하시오. 데이터과학자 빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고,

과제정보

학과	통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	R데이터분석	자료	11건
공통	(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 ... 더보기 (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점). (3) 다음을 기술하시오. (12점) ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오. 접기

목차

(1) 다음을 정리하여 서술하시오.
① 데이터과학자
② 빅데이터 확산 배경

(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오.

(3) 다음을 기술하시오.
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.

본문내용

(1) 다음을 정리하여 서술하시오.
① 데이터과학자
데이터 과학자는 일반적으로 데이터 과학에 대해 연구하는 과학자를 뜻한다고 볼 수 있다. 데이터 과학은 2001년 이후로 독립적인 학문으로 소개되면서 여러 과정을 거쳐 데이터 과학자는 복잡한 비즈니스 문제에 대해 모델링하며, 인사이트 도출, 통계학과 알고리즘, 데이터 마이닝, 시각화 기법 등을 활용하여 그 속에서 기회를 찾아낼 줄 아는 사람으로 정의된다. 고급 분석 기술과 함께 용량이 크며 다양한 유형의 데이터셋을 다루는데도 능숙하며, 특정한 목적이너 컴퓨팅 환경 데이터베이스 아키텍처를 수립할 수 있고, 분석 결과를 이해 관계자들과 커뮤니케이션 할 수 있어야 한다고 본다. 그러나 비즈니스 문제에 대한 모델링과 데이터를 이해하는데 도움이 될 수 있는 특정한 산업에 대해 지식이 반드시 필요한 것은 아니라고 정의된다.
결국 데이터 과학자는 데이터와 관련된 직무가 확대되고 신규 직무영역이 출현하게 되면서 데이터 전문 인력에 대한 필요성에 의한 것으로 조직 내외부 데이터에 대해 꾸준한 관리와 활용 및 분석가능한 체계를 통해 프로세스를 혁신으로 이끌거나 새로운 제품을 개발하고 마케팅 전략의 결정 등 의사결정을 쉽게 만들기 위해서 필요한 직무를 담당하는 역할을 수행한다고 볼 수 있다.
② 빅데이터 확산 배경
빅데이터는 2010년 이코노미스트지에서 데이터폭우란 제목으로 보고서에 실리면서 등장하게 됐는데, 최근 정보통신기술인 ICT 분야에서 매우 중요한 요소로 부각되고 있으나 새롭게 등장한 개념이라고 보기는 어렵다. 정보홍수와 같은 용어도 존재했으며, 빅데이터가 이런 용어의 연장선상에 존재하는데 이전과 다르게 정보나 데이터 양을 중심으로 하는 것이 아니라 빅데이터는 수집부터 저장, 검색, 분석, 시각화 등과 같이 데이터와 그 과정을 모두 의미하고 있다.

참고 자료

이석민. "기업내 데이터 과학자 양성을 위한 탐색적 연구." 국내석사학위논문 연세대학교 정보대학원, 2017. 서울
http://www.riss.kr/link?id=T14449954