2023년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)데이터과학자 빅데이터 확산 배경 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 등

과제정보

학과	컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	빅데이터의이해와활용	자료	11건
공통	(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 ... 더보기 (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점). (3) 다음을 기술하시오. (12점) ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오. 접기

소개글

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목차

(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
① 데이터과학자
② 빅데이터 확산 배경
가. 센서를 포함한 스마트 기기의 확산
나. 빅데이터 기반 하드웨어 및 네트워크의 고도화
다. 빅데이터 기반 소프트웨어의 발전

(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점).

(3) 다음을 기술하시오. (12점)
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.

(4) 참고문헌

본문내용

(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경

① 데이터과학자
빅데이터란, 데이터의 규모가 크고, 다양한 형태를 가지며, 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로는 관리·분석하기 어려운 데이터로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 정의된다. 3V는 2001년 분석회사 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)에 의해 정의된 속성이다. 최근에 3V에 더해 정확성(Veracity)과 가치(Value)의 2V를 추가하여 빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스 데이터, 사진, 동영상, 센서 데이터 등이 있다. 최근에는 메타버스의 확산으로 메타버스에서 생성되는 다양한 데이터도 새로운 형태의 빅데이터가 될 수 있을 것이다.

데이터과학자 빅데이터의 시대 가장 각광받는 직업 중 하나다. 데이터과학자(data scientist)란, 대량의 데이터 속에서 의미 있는 정보를 찾아 분석한 뒤 이를 다른 조직원에게 명료하고 간결하게 분석결과를 전달해 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 빅데이터 전문가를 말한다. 이들은 빅데이터에서 어떻게 최대 가치를 끌어내고 새로운 정보를 통합할지에 대한 정보를 기업의 주요 의사결정자에게 조언한다.

빅데이터의 역사가 짧은 만큼, 데이터과학자라는 용어는 이제 10년이 채 되지 않았다. 그 시작은 링크드인과 페이스북에서 데이터와 분석을 책임졌던 D.J. 파틸과 제프 함머바허가 처음 만들어냈던 2008년부터다. 짧은 역사에도 불구하고 데이터과학자에 대한 기업의 관심에 비해 인력은 부족하다. 멕킨지 보고서에 따르면 미국에선 2018년까지 14만~19만 명의 전문가와 150만 명 정도의 데이터 관리자와 분석 인력이 부족할 전망이다.

2012년 <하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review)>는 데이터 과학자를 '21세기의 가장 매력적인 직업'이라고 말한다. 데이터 과학자와 관련 있는 학문 분야가 데이터 과학이다.

참고 자료

이긍희 외, 빅데이터의이해와활용, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
빅토어 마이어 쇤베르거·케네스 쿠키어, 「빅 데이터가 만드는 세상」, 21세기북스, 2013.
함유근·채승병, 「빅데이터, 경영을 바꾸다」, 삼성경제연구소, 2012.
www.covid19board.kr