고려대 데이터통계학과 대학원 기출문제 자기소개서 작성 성공패턴 면접 구두면접 예상문제 논술주제 지원동기작성요령

소개글

이 자료는 기출문제의 유형과 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제를 포함한 면접 시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성들의 내용으로 필이 보셔야 할 내용들이 있습니다. 여기 준비된 다른 보충자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 공통 면접 문제들입니다. 보충자료들을 드리는 이유는 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 우수한 인재를 선발하기 위한 문제로 자주 대학원의 면접 문제의 자료로 활용이 되기 때문입니다. 대학원 입시 문제는 면접을 위한 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 대학원 입시를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 이러한 시중에 나와 있는 면접자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 한번 정도 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될것이라 생각합니다. 여기 자료외에도 많은 자료가 있으나 분량이 많아 다루지 못한 것도 있습니다. 이런 점은 구매자에게 직접 문의 혹은 고객센터를 통하여 상세한 내용을 문의하시면 됩니다. 이 자료는 대학원 입시의 면접자료이며 일부 몇몇 유명 대학원의 본고사 자료 및 논술시험 자료도 있습니다. 제 아디의 자료들은 해피캠퍼스에서 수만여개가 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95% 가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 구매자님들의 칭찬하신 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘읽어 보시고 구매자 평가도 잘 읽어 보신후 구매하시면 좋습니다. 평가후 부족한거나 더 보충할 부분이 있으면, 또 구매후 한참 뒤라도 면접관련 문의가 있거나 필요한 자료가 있으면 여기 문의란을 통하여 문의해 주시면 도움을 드리겠습니다.

목차

<제목 차례>
 소개의 글2
 고려대 대학원 입시를 위한 기본정보9
가. 고려대학교(교) 입시준비를 위한 기본정보9
나. 고려대의 대학평가10
다. 고려대 졸업을 위한 교육방침상의 특징12
라. 고려대 캠퍼스16
 기출문제 유형의 분석과 답변이 간결해야 하는 이유26
가. 기출문제의 유형 분석 27
나. 기출문제의 유형분석과 대응요령27
다. 꼬리 질문의 사례와 답변56
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다57
가. 대학원 왜 가야하나? 57
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심57
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우58
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?58
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정59
마. 특수대학원 코스의 장단점60
 대학원 면접에 필수 준비사항61
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학61
나. 기본이 중요한 이유64
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...65
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’67
 대학원 입시 영어면접문제68
 기업 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다83
 기록관리와 인공지능85
가. 인공지능(AI)85
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유86
다. 데이터 마이닝과 AI문제88
나. 일반상식 및 지식측정 문제142
 공학 일반론적 문제179
 빈도 높은 논술주제와 키워드200
 연구계획서218
가. 요 약 서(예시)218
나. 연구추진 추진계획220
다. 추진전략221
라. 추진일정222
 자소서 입력 항목 분석223
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식228
가. 정직이 최선의 무기228
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 229
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 229
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 230
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 231
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”231
 면접관과 면접 불합격의 특성232
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 232
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이233
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 234
라. 모르는 것에 대한 답변태도 234
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 235
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?236
 인성검사에 대한 참고내용237
 대학원 진학에 대한 고민242
 입학시의 추천서의 중요성 245
가. 추천서의 의미245
나. 좋은 추천서246
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 246
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본247
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용249
 "이런 면접이라면"251

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 66
[표 2] 직무수행 목표 220
[표 3] 세부과제 220
[표 4] 추진일정223
[표 5] 지도교수 추천서247
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 249

<그림 차례>
그림 1 통계분석의 유형 33
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 그래프85
그림 3 인공지능의 단계102
그림 4 신산업중에서 유망한 산업분야105
그림 5 4차 산업혁명과 관련된 테마117
그림 6 130
그림 7 130
그림 8 130
그림 9 130
그림 10 130
그림 11 131
그림 12 131
그림 13 131
그림 14 131
그림 15 132
그림 16 132
그림 17 132
그림 18 132
그림 19 133
그림 20 133
그림 21 133
그림 22 133
그림 23 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례179
그림 24 디도수 공격 상황205
그림 25 빅데이터 시장207
그림 26 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례210
그림 27 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합212
그림 28 추천의 글 견본 1227
그림 29 추천의 글 견본 2227

본문내용

2) 사회과학과 통계학은 어떤 관련성을 가지고 연구가 진행되나요?
통계학은 사회과학의 부분으로는 사회통계 및 데이터를 분석하기 위해 이용한다. 영어이름부터가 State의 학문으로, 국가에 관한 특성을 연구 하기 위해 만들어졌다. 몇천만에서 몇십억을 다루는 통계를 연구하는 통 계학은 태생적으로 사회과학과 떼어놓을 수 없다.실험분석이나 자료해석 이 필요한 연구분야에서 논문을 쓰려면 통계 지식이 필요하다. 대부분의 논문은 통계 분석을 거쳐 논문의 결론을 제시하는 구조다. 따라서 대학 원 진학시에는 기본적인 테이블 결과 해석 정도는 할 줄 알아야 하며, 최소한 기초통계학과 회귀분석에 대한 지식을 마련하는 것이 연구에 직/간접적인 도움이 될 것이다. 또한 자기 연구에 통계를 직접 써먹고 싶 다면 SPSS, SAS, Stata, R, MATLAB, JAMOVI 등 통계 분석 프로그 램을 다루는 법도 배울 필요가 있다. 엑셀 함수(trend, slope, linest 등) 및 데이터분석 메뉴에서 다중회귀분석을 지원한다. 특히 경제학에선 통계학이 빠질 수 없다. 통계를 다루는 주무부처인 대한민국 통계청부터 가 과학기술정보통신부나 행정안전부가 아닌 기획재정부의 외청이다. 학 계에서도 완전히 이론적인 모형을 다루는 일부 전공[3]을 제외하면 거의 모든 세부전공에서 끼고 사는 것이 데이터와 통계학이며, 실무에서는 중 급 이상의 통계학 이론은 그렇게까지 강조하지는 않지만, 그럼에도 불구 하고 현실의 데이터를 직접 돌리는 작업은 필수적이다. 경제학에서 쓰이 는 통계학을 경제통계학(Statistics for Economics / Economic statistics) 혹은 계량경제학(Econometrics)이라고 부른다.
3) 자연과학 및 공학과 통계학은 어느 부분을 교집합으로 연구 개발하고 있나요?
품질, 복잡계, 카오스 이론, 네트워크, 머신러닝, 빅 데이터 등의 용어가 사용된다면 통계학과 연관된 분야다. 현대 자연과학은 정적인 연구주제 가 고갈되었기 때문에 동적이고 예측불가능한 연구주제를 파고있다. 이 런 문제들을 해결하기 위해 쓰이는 도구가 바로 통계학이다. 현대 자연 과학은 전통적인 실험에서 벗어나, 통계학으로 대량의 데이터를 분석해 근사치를 구한 뒤, 이것을 수학적으로 추론하는 방식을 취한다.