국민건강보험공단 최근 이슈 3가지, 느낀점

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목차

1. 기사 1. 건보공단, 인공지능(AI) 장기요양보험 심사 추진
2. 기사 2. 보건의료데이터관리공단 - 국민건강보험공단, 의료 데이터 개방 확대···'데이터 전문기관 지정' 추진
3. 기사 3. 보건의료 공공기관의 ESG 도입 사례
4. 기사 4. 외국인 건보 부정수급 111억원
5. 기사 5. 건보공단, 출국자 건강보험증 사용에 3년간 151억 '재정누수'
6. 기사 6. 건강보험 소득 중심 단일 부과체계 전환돼야

본문내용

국민건강보험공단이 심사 등 장기요양보험 업무 효율화를 위해 인공지능(AI)기술 도입을 추진한다. 건보공단은 최근 장기요양분야 AI 적용방안 연구를 통해 이같이 밝혔다.

급격한 고령화와 베이비부머세대 노인 신규 진입 등 인구사회환경 변화에 따른 수급자 증가, 개인 맞춤 서비스 요구 등 장기요양 전 분야의 업무량은 급증하고 있다.

그러나 인력 충원이 이에 미치지 못하는 만큼 업무 전반에 대한 효율화가 필요하다는 것이다.

특히, 장기요양 업무의 경우 대면업무가 대부분인데 현재 코로나19 상황에 따라 기존 업무의 일시 중단도 불가피한 상황이어서, 비대면 업무 전환 등을 도모할 계획이다.

장기요양보험 관리운영 전반에 AI 기술 적용을 통해 효율화 할 수 있는 방안 개발 필요성이 점차 커지고 있다.

구체적으로는 장기요양 급여비용 심사영역에 적용할 수 있는 인공지능 심사모형 개발·운영을 통해 수급자 단위 급여제공기준 확인심사에서, 기관 단위 청구경향을 반영한 심사로 전환할 방침이다.

또 기관에서 제공하는 서비스 질 수준을 포함해 운영 전반에 대한 심사체계 개선을 도모한다.

이처럼 보험심사 업무에 AI 기술 도입이 지속적으로 추진되는 것은 업무효율화를 위해서다. 코로나19 이후 현지조사가 지연되는 등..

<중 략>

의료환경에서 AI의 범위가 점차 확장되고 코로나 장기화로 이어지는 지금 인공지능 심사 도입은 긍정적이라고 생각함. 인공지능으로 심사 체계를 적용시키면 더 많은 케이스에 적용할 수 있을 것이다. 하지만 AI가 무조건적으로 정확하지는 않기 때문에, 심사 과정에서 오류가 발생한다면 심사 직원들이 다시한 번 체크할 수 있는 방법 또한 필요할 것 같다.
시대의 흐름과 코로나라는 특수한 상황에 맞게 조직변화를 시도하는 공단의 개선방향에 긍정적 평가를 주고 싶다. 조직 내외부 환경을 고려한 AI도입이 성공적으로 도입된다면, 업무 효율성은 물론 국민 신뢰도 높아질 것이라 생각된다.