세종대학교 모두를 위함 머신러닝 k-mooc 오프라인 기말 족보

소개글

"모두를 위함 머신러닝(공선곤) k-mooc 오프라인 기말고사 족보 올립니다. 위 자료는 23학년도 1학기 오프라인 기말고사 족보이며 총 20문항으로 이루어져 있습니다.

사실 족보 없이 꾸준하게 강의 듣고 시험보기 전에 강의 들으신다면 충분히 A+가능합니다. 이 자료는 학점이 간절하신 분들만 구매해주세요. 추가로 시험은 개념위주로 출제가 되니 수식이나 코드에 관한 강의 내용은 편안하게 들으시면 되여. 개면 위주로 공부하세여 이 글을 보고계시는 분들은 A+ 가져가셨으면 좋겠네여 다들 시험 화이팅 하세요

목차

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본문내용

1. 경사 하강에 관한 다음 설명 중 올바른 것을 모두 고르시오:
1) 학습율은 경사 하강으로 최소값에 도달하는 속도를 조절한다
2) 경사 하강의 가장 좋은 시나리오는 국소 최소값에 도달하는 것이다
3) 비용 함수의 전역 최소값에 해당하는 파라미터가 가장 좋은 파라미터이다.
4) 파라미터 값을 업데이트할 때, 변화량을 적용하기 전에, 계산된 값을 저장하기 위한 임시 변수가 필요하다.

2. 로지스틱 회귀에 관한 다음 설명 중 올바른 것을 모두 고르시오:
1) 로지스틱 회귀의 분류 경계선은 직선이나 비선형 곡선 모두 가능하다
2) 로지스틱 회귀의 분류 경계선은 데이터를 잘 못 분류하지 않는다
3) 로지스틱 회귀의 분류 경계선은 언제나 직선이다.
4) 로지스틱 회귀의 분류 경계선은 언제나 비선형 곡선이다.

3. 유튜브에서 비디오를 시청하면서 여러분이 부여한 졸음과 싫음에 대한 기록을 이용하여 만족도가 높은 개인화 된 비디오를 추천하도록 학습하고자 한다. 다음 중 Mitchell의 머신러닝의 정의에서 과업 T에 해당하는 행동은 무엇인가?
1) 여러분이 비디오를 좋음 또는 싫음으로 라벨링하는 것을 관찰함

참고 자료

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