빅데이터분석기사 실기 단답형 대비 정리본

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2회 실기 단답형 문제에서 ‘그레디언트 부스팅‘, ‘평균 대치법‘, ‘딥러닝 노드 계산‘을 제외한 7개가 있습니다.
필기를 합격하신 분들이기에 나머지 3문제도 충분히 맞출 수 있었다고 생각합니다.
2회 실기 단답형에 나온 문제는 빨간색 처리를 했습니다.

설명 정답
큰 용량과 복잡성으로 기존 애플리케이션이나 툴로는 다루기 어려운 데이터셋의 집합 빅데이터
추론과 추정의 근거를 이루는 객관적 사실 / 현실에서 관찰하거나 측정하여 수집한 사실 데이터
지식을 도출할 때 사용하는 데이터 / 데이터의 가공 및 데이터 간 관계를 통해 패턴을 인식
하는 것 정보
데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합해 내재화한 것 지식
지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물 지혜
빅데이터의 특징인 3V는?
Volume(크기), Variety(다양성), Velocity(속도)
고객의 대규모 거래데이터로부터 함께 구매가 발생하는 규칙을 도출하여, 고객이 특정 상품 구매 시 이와 연관성 높은 상품을 추천하는 분석 / 어떤 변인 간에 주목할 만한 상관관계가 있는지를 찾아내는 방법
연관규칙 분석(장바
구니분석)
새로운 사건이 속할 범주를 찾아내는 일 유형 분석
최적화가 필요한 문제의 해결책을 자연 선택, 돌연변이 등과 같은 매커니즘을 통해 점진적으로 진화시키는 방법 유전 알고리즘
이것은 인공지능의 한 분야로 간주된다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. / 학습 데이터로 학습한 알려진 특성을 활용해 ‘예측’하는 방법 기계 학습 =머신러닝
여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계 학습의 한 분야 딥 러닝
관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이다. / 독립변수를 조작하면서 종속변수가 어떻게 변하는지를 보며 두 변인의 관계를 파악하는 것 회귀분석
특정 주제에 대해 말하거나 글을 쓴 사람의 감정을 분석 감정분석
오피니언 리더, 즉 영향력 있는 사람을 찾아낼 수 있으며, 고객 간 소셜 관계를 파악 소셜 네트워크 분석
여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합, 관리하는 데이터의 집합 / 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합 데이터베이스

참고 자료

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