간호연구 기말고사 요약 (간호연구개론 7판) 9-15장

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본문내용

1) 명목척도
측정대상의 속성을 분류하거나 확인할 목적으로 속성을 상호배타적인 범주로 나누고 각 범주에 숫자 부여. 명목 측정은 단지 측정 대상이 같은 집단에 속하는지 아닌지를 구분할 수 있을 뿐 다른 어떤 정보도 제공하지 않으므로 4가지 측정 수준 중 가장 적은 양의 정보를 제공 - 성별, 혈액형, 종교
2) 서열척도
측정 대상 간의 순위를 밝히는 측정으로서 측정 대상의 속성을 파악하여 측정 대상 간에 크고 작은 또는 높고 낮은 등의 순위를 부여하는 경우. 순위 간의 차이는 일정하지 않음 – 석차, 사회계층
3) 등간척도
측정 대상의 속성에 대한 순위를 부여하되 순위 사이의 간격이 동일한 경우. 속성의 양적인 정도차를 나타내 주며 해당 속성이 전혀 없는 상태인 절대적인 '0'은 존재하지 않지만 임의적인 '0'은 존재함, ex) '0도'가 온도(열)가 없는 상태가 아니고 편의상 한 지점을 '0도'로 약속하여 사용하기 때문, 성적, 물가지수
4) 비율척도
등간 측정이 갖는 특성에 추가적으로 측정값 사이의 비율계산이 가능한 척도이다. 비율계산이 가능한 이유는 측정대상의 속성이 전혀 존재하지 않는 절대적인 '0'이 존재하기 때문. 가감승제(+,-, ×, ÷)의 모든 수학적 계산이 가능
명목 측정과 서열 측정은 측정치 간의 간격이 일정하지 않으므로 범주형 척도 / 통계분석 시 비모수 통계기법 이용
등간 측정과 비율 측정은 측정치 간의 간격이 일정하므로 연속 척도/ 통계분석 시 모수 통계기법이 이용

명목 측정에서 비율 측정으로 갈수록 각 측정수준에서 얻어진 자료 내의 정보량이 많아지며 보다 정밀한 통계분석 방법이 적용될 수 있다. 그러므로 연구자는 측정대상의 속성에 따라 명목 측정이나 서열 측정만이 적용 가능한 경우를 제외하고는 가능한 측정수준이 높은 측정도구를 사용하도록 노력해야 한다.
높은 측정수준으로 측정했을 때에는 필요 시 낮은 측정 수준의 자료로 전환할 수 있다. 그러나 낮은 측정수준으로 측정 시 높은 측정수준으로 자료를 전환하는 것은 가능하지 않다.

참고 자료

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