adsp 1,2,3과목 요약정리

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(1과목 개념정리)

순서: 공통화 - 표출화 - 연결화 – 내면화 (공 표 연 내)
-암묵지-개인에게 체화되어 겉으로 드러나지 않음
(개인에게 내면화)-(조직에게 공통화)
-형식지-문서나 매뉴얼화된 지식(교과서,회계, 재무재표)
(언어,숫자로 표출화)- (개인지식로 연결화)

DIKW
Data(데이터) : 가공 전 순수한 수치나 기호(A마트는 연필100원 B마트는 200원에 판매함)
Information(정보) : 데이터 가공하여 의미를 부여한 데이터(A마트 연필이 더 싸다)
Knowledge(지식) : 상호 연결된 정보패턴 이해하여 토대로 예측한결과물(A마트에서사야겠다)
Wisdom(지혜) : 창의적 아이디어(A마트는 다른 상품들도 B마트보다 쌀것이라고 판단)

DB(데이터베이스 특징)
1. 통합된데이터(integrated data):동일한 내용이 중복되어 있지 않음
2. 저장된데이터(stored data):컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장
3. 공용데이터(shared data):여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터 공동이용
4. 변화되는데이터(changable data):새 DB삽입, 기존DB삭제, 갱신으로 항상변화해도 현재 정확한 DB 유지해야 함

DB설계절차 (요개논물)
요구사항 분석 – 개념적 설계 – 논리적 설계 – 물리적 설계

NoSQL종류 : Mongo DB, HBase, Redis

(기업내부 DB)
-OLTP:데이터를 수시로 갱신(온라인거래처리)
-OLAP:다차원의 데이터를 대화식으로 분석
-CRM(고객관리):고객별 구매인력 DB분석해 고객이해 돕고 그를 바탕으로 각종 마케팅 전략
-SCM:공급망 단계를 최적화해 고객만족시킴
-ERP:경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축해 생산성 극대화
-BI:데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구(ad hoc report)
-BA:경영의사결정위한 통계적이고 수학적인 분석에 초점을 둔 기법

참고 자료

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