빅데이터 분석기초 기말고사

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[9주차]
1. 데이터 마이닝 기법에서 데이터 분석에 사용하는 기법 8가지를 기술하시오.
(1) 분류(Classification) : 일정한 집단에서 특정한 정의를 이용하여 분류 및 구분을 추론함.
Ex) 경쟁자에게로 이탈한 고객을 분류해 내는 기술
(2) 예측(Forecasting) : 방대한 양의 데이터 집합의 패턴을 기반으로 미래를 예측.
Ex) 수요를 예측하는 기술
(3) 시계열(Time-Series) 분석 : 시간의 변화에 따라 일정한 간격으로 연속적인 통계 숫자를 저장한 시계열 데이터에 바탕을 둔 분석 방법.
Ex) 매일 주식의 값을 저장하는 시계열 데이터를 분석하는 기술
(4) 회귀분석(Regression) : 하나 이상의 변수 간의 영향이나 관계를 분석 및 추정하는 기술
(5) 군집화(Clustering) : 구체적인 특성을 공유하는 군집을 찾음. 군집화는 미리 정의된 특성의 정보가 없다는 점에서 분류와 다름.
Ex) 비슷한 행동 집단을 구분해 내는 기술
(6) 연관규칙(Association Rule) : 동시에 발생한 사건 간의 관계를 정의.
Ex) 장바구니 안에 동시에 들어가는 상품들의 관계를 규명하는 기술
(7) 요약(Summarization) : 데이터의 일반적인 특성이나 특징의 요점을 간략히 정리하는 기술.
(8) 연속성(Sequencing) : 시간에 따라 순차적으로 나타나는 사건의 종속성을 말함.
Ex) A 제품을 구입한 고객이 향후 B 제품을 구입할 확률이 / 작년의 계절적 매출 변동 요인과 올해의 매출 등을 알아내는 기술

2. 텍스트 마이닝 기술을 설명하시오.
답) 비·반정형 텍스트 데이터로 구성된 빅데이터에서 자연어 처리 기술에 기반하여 의미 있는 정보를 추출하는 기술.
- 분석 대상은 텍스트 문서, 이메일, HTML 파일 등과 같은 비·반정형의 텍스트 데이터

3. 오피니언마이닝 기술을 설명하시오
답) 빅데이터에 포함된 어떤 사안이나 인물, 이슈, 이벤트에서 사람들의 의견이나 평가 등을 분석하는 것.

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