경영빅데이터분석사2급 핵심간단정리

소개글

경영빅데이터분석사2급 공식수험서문제 이론핵심정리 입니다.
그 외에 기출문제 바탕 이론정리입니다.

목차

1. 1장. 이해
2. 2장. 경영과 활용
3. 3장. 기획
4. 4장. 분석
5. 5장. 기술
6. 추가 내용 (기출오답)

본문내용

특징
가트너 3V ( 규모 다양성 속도 ) + 복잡성

빅데이터 관리 특징
- 처리 복잡도 높다
- 빠른 의사결정이 상대적으로 덜 요구된다
- 비정형 데이터 비중 높음
- 처리 분석 유연성 높음
- 동시 처리량 낮다

빅데이터 처리 순환과정
추출 – 저장 – 분석 – 시각화 – 예측 – 적용

빅데이터 플랫폼의 애플리케이션 레벨
- 실제 빅데이터와 사용자가 만나게 되는 커뮤니케이션 레벨
- 인프라 및 데이터 처리 기술 분야보다 상대적 낮은 진입 장벽
- 빅데이터 의미 파악, 이해능력, 분석결과를 서비스화할 수 있는 애플리케이션
- 빅데이터를 통한 새로운 비즈니스의 기회, 신규 서비스
적용 등 빅데이터 활용에 해당

⇒ 저장할 수 있는 레벨 = 하드웨어 레벨
분석할 수 있는 레벨 = 소프트웨어 레벨

데이터베이스
- 상호관계가 있는 자료들을 하나의 통합된 저장소에 논리적으로 저장한 것을 의미
- 파일시스템의 데이터 관리상 여러 문제점을 해결하기 위해 제시된 대안
- OLTP(데이터베이스, 실시간)
OLAP(데이터웨어하우스, OLTP + 기업외부) 해당

데이터 웨어하우스의 구조
- 소스 부분 (운영데이터, 관계형DB, 외부파일, 과거데이터)
- 추출/변환/전송 부분 (데이터 변환도구 활용하여 적재)
- 데이터웨어하우스 부분 (관계형DB – 실제 구축된 데/웨)
- 분석 부분 (퀴리/리프팅, OLAP Tool, 웹브라이저 등
실제로 활용하는 곳)

빅데이터 활용 가치
- 비용의 절감
- 의사결정 고도화
- 고객성향의 신속한 파악
- 미래예측 정확도 제고
- 의미있는 패턴의 발견 등

새로운 부가가치 창출을 위해 데이터 분석을 통해 확보해야 할 것 = 적응성
( 3V간에 어떤상황에서 새로운 부가가치 효율성이 높아지는가
= 데이터의 대용량성이 적응성을 높이는 상황 )

참고 자료

없음