SQLD - PART2.SQL기본 및 활용

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목차

I. SQL 기본
1. 관계형 데이터베이스(Relation Database)
2. SQL(Structured Query Language)
3. DDL(Data Definition Language)
4. DML(Data Manipulation Language)
5. WHERE문 사용
6. GROUP연산
7. SELECT문 실행 순서
8. 명시적(Explicit) 형변환과 암시적(Implicit) 형변환
9. 내장형 함수(BUILT-IN Function)
1 . DECODE와 CASE문
11. ROWNUM와 ROWID
12. WITH구문
13. DCL(Data Control Language)
14. TCL(Transaction Control Language)

II. SQL 활용
1. 조인(Join)
2. 계층형 조회(Connect by)
3. 서브쿼리(Subquery)
4. 그룹 함수(Group Function)
5. 윈도우 함수(Window Function)
6. 테이블 파티션(Table Partition)

III. SQL 최적화의 원리
1. 옵티마이저(Optimizer)
2. 옵티마이저
3. 인덱스(Index)
4. 실행 계획(Execution Plan)
5. 옵티마이저 조인(Optimizer Join)

본문내용

- 1970년대 E.F. Codd박사의 논문에서 처음 소개된 데이터베이스
- 릴레이션(Relation)과 릴레이션의 조인 연산을 통해서 합집합, 교집합, 차집합 등을 만들 수 있음
- 현재 기업에서 Oracle, MS-SQL, MySQL, Sybase 등 다양한 데이터베이스 관리 시스템 사용

※ 데이터베이스 종류
① 계층형 데이터베이스
- 트리(Tree) 형태의 자료구조에 데이터를 저장하고 관리
- 1대N 관계를 표현
② 네트워크형 데이터베이스
- 오너(Owner)와 멤버(Member) 형태로 데이터를 저장
- 1대N, M대N 관계를 표현
③ 관계형 데이터베이스
- 릴레이션에 데이터를 저장하고 관리
- 릴레이션을 사용해서 집합 연산, 관계 연산

※ “데이터베이스 관리 시스템(DBMS : Database Management System)”
- 데이터베이스를 관리하기 위한 소프트웨어
- 종류 : Oracle, MS-SQL, MySQL, Sybase 등
→ 모두 관계형 데이터베이스 지원

√ 집합 연산
① 합집합(Union)
- 두 개의 릴레이션을 하나로 합하는 것
- 중복된 행(튜플)은 한 번만 조회 가능
② 차집합(Difference)
- 본래 릴레이션은 존재하고, 다른 릴레이션은 존재하지 않는 것을 조회
③ 교집합(Intersection)
- 두 개의 릴레이션 간에 공통된 것을 조회
④ 곱집합(Cartesian product)
- 각 릴레이션에 존재하는 모든 데이터를 조합하여 연산

√ 관계 연산
① 선택 연산(Selection)
- 릴레이션에서 조건에 맞는 행(튜플)만을 조회
② 투영 연산(Projection)
- 릴레이션에서 조건에 맞는 속성만을 조회
③ 결합 연산(Join)
- 여러 릴레이션의 공통된 속성을 사용해서 새로운 릴레이션을 만들어 냄
④ 나누기 연산(Division)
- 기존 릴레이션에서 나누는 릴레이션이 가지고 있는 속성과 동일한 값을 가지는..

<중 략>

참고 자료

없음