모두의 인공지능 3주차 정리
- 최초 등록일
- 2020.05.29
- 최종 저작일
- 2019.09
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소개글
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목차
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본문내용
1, 지금도 유효한, 문제 풀이를 위한 탐색 search 알고리즘을 알아본다.
* AlphaGo(알파고)는 신경망을 응용한 탐색 시스템이다.
→ 알파고하면 신경망만 생각하지만 알파고는 결국 다음 수를 어디에 둬야 할지 탐색하는 것이다.
♣ 1교시
1. 상태공간 탐색, 상태가 별로네, 문제야 문제!
→ ‘문제’ 와 ‘상태’가 키워드!
1) 초기 인공지능 기술/연구분야
- 이제는 낡은 구닥다리냐? 아니다. 아직까지 유효하고 앞으로도 유효할 것.
- ‘탐색’(인공지능에서 기본적인 개념)- 문제풀이- 정리증명- 추론- 계획- 인공지능 언어, 도구/
- 지식표현-불확실성-기계학습-인공신경망-유전 알고리즘
2) 상태공간 탐색
① 미로찾기. 특정 지점을 표시하고 탐색
-‘s→b→c→g’ 로 가면 탈출할 수 있구나.
②틱택토(tic-tac-toe) 게임
- 작은 바둑
→ 문제를 상태공간으로 바꾸고 상태공간을 탐색!
참고 자료
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