정보처리기사실기 데이터베이스 총정리

소개글

실기 시험을 보고나서 바로 열심히 작성한 자료입니다.
그동안 나왔던 실기 시험의 답안을 보고 좀더 중요한 내용들은 세세하게 작성했습니다.
정리한 자료 보시고 시험에서 꼭 합격하셨으면 좋겠습니다.
아래는 2015년부터 나왔던 시험문제의 답을보고 정리한 내용입니다.

목차

1. 데이터 베이스 개론

2. 개념적 모델링
① DB의 구성 요소

3. 논리적 모델링 – 관계 데이터 모델
① 관계 데이터 모델

4. 논리적 모델링 – 관계 데이터 제약
① 키(Key)의 개념
② 키(Key)의 종류
③ 무결성

5. 논리적 모델링 – 관계 데이터 연산
① 관계 데이터 연산
② 관계 해석
③ 관계 대수 중 일반 집합 연산자
④ 관계 대수 중 순수 관계 연산자

6. 함수 종속성
① 이상(Anomaly)
② 함수적 종속(Functional Dependency)
③ 함수적 종속 종류

7. 정규화
① 정규화

8. SQL
① SQL(Structured Query Language)
② SQL의 구분
③ SQL-DDL
④ SQL-DML
⑤ SQL-DCL(Data Control Language, 데이터 통제어)

본문내용

1. 데이터 베이스 개론
① DBMS(DataBase Management System): 데이터베이스와 사용자를 연결해 주는 역할을 하는 소프트웨어의 집합이다.
② DSMS(Data Stream Management System): 무선 네트워크나 인터넷 같은 통신상에서 발생하는 대량의 스트림 데이터를 처리하고 관리하는 시스템이다.
③ DBA(DataBase Administrator): 데이터베이스 관리자, 데이터베이스 시스템과 관련된 모든 자원들에 대한 기획/통제를 수행하는 사람 또는 조직
④ 데이터 모델의 개념

<중 략>

6. 함수 종속성
① 이상(Anomaly)
A. 이상: 관계 모델에서는 속성 간에 존재하는 여러 종속관계를 하나의 릴레이션에 표현하기 때문에 이상 현상 발생. 즉 데이터의 중복으로 인하여 관계 연산을 처리할 때 곤란한 현상
B. 삽입 이상: 데이터를 삽입할 때 불필요한 데이터가 함께 삽입되는 현상
C. 삭제 이상: 한 튜플을 삭제함으로써 연쇄 삭제 현상으로 인한 정보의 손실
D. 갱신 이상: 튜플에 있는 속성 값을 갱신할 때 일부 튜플의 정보만 갱신되어 정보에 모순이 생기는 현상
② 함수적 종속(Functional Dependency)
A. 어떤 릴레이션 R에서 X와 Y를 각각 R의 애트리뷰트 집합의 부분 집합이라고 할 경우, 애트리뷰트 X의 값 각각에 대하여 시간에 관계없이 항상 애트리뷰트 Y의 값이 오직 하나만 연관도어 있을 때 Y는 X에 함수적 종속(=함수 종석)이라 하고, X->Y로 표기함
B. X->Y
- X: Y의 결정자(Determinant), Y: X의 종속자(Dependent)
- 결정자의 각 값에 대해 종속자가 오직 하나만 연관되어 있음
- 기본적으로 기본키는 결정자이다.
③ 함수적 종속 종류
A. 완전 함수적 종속
- 어떤 릴레이션 R에서 속성 A가 속성 집합일 때, 속성 B가 속성 A에 함수적으로 종속하면서, 속성 A의 어떤 진부분 집합에도 함수적으로도..

<중 략>

참고 자료

없음