[생물산업품질경영]사과의 비파괴 품질 시스템 설계

소개글

식품산업 품질경영 과목수강시에 작성했던 리포트입니다.
사과의 비파괴검사 시스템 설계내용입니다.
참고문헌 찾아가며 밤새워 작성한 리포트입니다.
도움이 되었으면 좋겠습니다.

목차

Ⅰ Introduction
Ⅱ 사과의 비파괴 검사 방법
1.1 근적외선을 이용한 사과의 당도예측
1.2 분광학적방법을 통한 사과의 엽록소 함량을 비파괴적으로 결정
2.2 근적외 분광분석법을 응용한 사과의 비파괴 품질 측정 가능성 조사
2.3.근적외 분광분석법을 응용한 사과 당도의 비파괴측정
Ⅲ 사과의 비파괴 검사 방법의 적용
3.1 선별기의 종류
3.2근적외선을 이용한 비파괴 내부 품질판정 선별
Ⅳ 결론
References

본문내용

Ⅰ Introduction

현재 사과에서 실시하고 있는 작물의 품질평가는 크기, 무게, 외부흠집 등의 외형적인 요소에 의해 평가되고 있다. 현재 우리나라에서는 일부 원예 산물을 대상으로 품질 구성요소 중 크기와 색깔의 평가는 어느 정도 계측화가 되어 있지만 나머지 대부분은 주관적인 판단에 의존하고 있다. 이러한 검사원의 오관(五官)에 의존하는 품질평가 방법은 경도, 수분 함량, 당도, 산도와 같은 내부품질 요소들은 평가대상 범위에서 제외되고 있을 뿐 아니라 명확한 평가기준이 설정되어 있지 않기 때문에 객관적인 검사가 불가능하다. 색택(色澤), 풍미(風味), 조직감(組織感) 등의 식미(食味)와 관련된 관능적 평가(管能的 評價), 그리고 식품으로써의 영양 성분과 기능성 등이 종합적 품질평가 지표가 된다. 선별기의 종류는 중량선별기(重量 選別機), 용적선별기(容積選別機), 색채선별기(色彩選別機), 비파괴 내부품질 선별기 등이 있다.

Ⅱ 사과의 비파괴 검사 방법

1.1 근적외선을 이용한 사과의 당도예측

본 연구에서는 당도판정장치를 개발함에 있어서 최근에 다양하고 저렴하게 보급되기 시작한 광다이오드어레이센서를 적용할 경우에 더 많은 파장을 이용할 수 있어서 파장 선택에 제한이 따르는 필터와 광다이오드를 이용할 경우보다 모델 적용에 대한 재현성이 높은 반면, 구조를 간단하게 할 수 있다. 따라서, 다중회귀분석(Multiple Linear Regression)에 비해 보다 많은 파장을 모델개발에 이용할 수 있게 하기 위하여 부분최소제곱 회귀법(Partial Least Square Regression, 이하 PLS)과 인공신경회로망 기법(Artificial Neural Network, 이하 ANN)을 이용하여 당도판정에 유의한 파장을 구명하고 모델을 개발하고자 하였다.

참고 자료

● 이강진외 4인. 1998. 근적외선을 이용한 사과의 당도예측(Ⅱ) - 부분최소제곱 및 인공신경회로망 모델 -. 한국농업기계학회지 23(6):571-582.
● 이강진외 4인. 1998. 근적외선을 이용한 과일 비파괴 품질판정기술 개발, 농업기계화연구소 시험연구보고서
● http://home.rda.go.kr/sub_menu_dip_frame.asp?m_mnu=3&s_mnu=1&c_mnu=0&mode=list&class_code=A&crop_code=9 농산물단지 유통시설 현황
● Postharvest Biology and Technology 25:123-133, 6월호
● 새농사뉴스 APC 활성화 위해서는 “전문화된 조직이 필요하다”외
● 최창현외 2인. 1997. 가시광선/근적외선 분광분석법을 이용한 사과의 당도 및 경도측정. 한국농업기계학회지 22(1):200-205.
● 국내전문학술지 게재논문 근적외 분광분석법을 응용한 사과 당도의 비파괴 측정에 있어 새로운 시도 한국원예학회지 39 6 (p.742-747)
● 국내학술회의proceeding(논문초록수록) 사과의 비파괴 품질측정에 있어서 정확도 향상을 위한 시도 제8차 한국농산물저장유통학회 1996
● 조래광 외 4인 근적외 분광분석법을 응용한 사과의 비파괴 품질 측정 가능성 조사, 한국농화학회지 Vol. 41 No.2 pp. 153~159(1998)