실험설계 문제풀이(SAS프로그램 이용)

소개글

SAS를 이용한 실험설계문제 풀이 입니다.

목차

1)이 데이터를 분석하기 위한 통계적 모형을 쓰고, 모형에 포함되어 있는 각 문자들의 의미를 이문제와 결부하여 설명하시오.
2) 산점도를 그리시오.
3) 각각의 처리별로 상자그림을 그려서 데이터를 중심과 분산을 비교해 보시오.
(하나의 좌표평면에 모든 상자그림을 같이 그릴 것)
4) 검정을 위한 가설을 쓰시오.
5) 분산분석표를 작성하시오.
6) 분산분석으로부터 얻을 수 있는 결론은 무엇입니까?
7) 설명력은 어느 정도 입니까? 그리고 이 설명력의 의미는 무엇입니까?
8) 등분산 가정이 만족되는지 알아 보세요
9) Tuckey와 Duncan의 다중비교를 하시오. 두 방법으로 분석했을 때 결과의 차이가 있습니까?(유의수준 5%)
10) 맨 마지막 처리를 대조군으로 하여 Dunnett 검정을 하시오.

본문내용

10) 맨 마지막 처리를 대조군으로 하여 Dunnett 검정을 하시오.
1)
2)
3)) 를 만족시키지 못하므로 귀무가설은 기각되지 않는다.

위와 같은 방법으로 대조군과 나머지처리들을 비교해 보아도 귀무가설은 기각되지 않는다.


11) 각 처리들의 평균 에 대해 라 할 때, 아래의 물음에 답하시오.


가) C가 대비가 됨을 보이시오.
대비의 정의 :

따라서 C는 대비가 된다.

나) C의 추정량을 쓰시오.


다) C=0을 검정하시오.
의 F값은 25.15이고, 유의수준 0.05하에서 유의확률 0.001보다 작다. 따라서 귀무가설을 기각할 수 있다. (여기서 )

라) C와 직교가 되는 대비를 하나만 쓰세요.



마) 위의 두 대비의 제곱합은 각각 얼마입니까? 그것을 합하면 처리제곱합이 되는지를 확인하시오.
의 제곱합은 296.45 이고 의 제곱합은 29.282 이다.
두제곱합을 더하면 296.45+29.282 =325.732이다.
두 제곱합을 합한 값은 처리 제곱합이 되지못한다.
처리 제곱합이 되려면 처리가 (n-1)=5개의 C가 있어야 제곱합이 된다.


12) 잔차를 계산하고 (에 대한 산점도 그리고 이 산점도의 특성을 말하시오.
그리고 정규확률도를 그려서 정규성 검정을 하시오.
참고 : 계산된 잔차와 예측값을 포함하는 SAS 데이터 셋을 만들고, Proc univariate를 사용한다. 즉, 다음과 같은 output문을 GLM프로시져에 추가하고 univariate 프로시져을 사용한다.
output out=res r=residual p=redict ;
(여기서 res는 새로 생성되는 SAS 데이터 셋이다.)
proc univariate normal plot;
var residual;
run;

참고 자료

실험설계와 분석 {저자:성내경}