[생산관리] 소매점의 입지문제 - 소매점포입지모형을 적용하여 학교 근처에 PC방 개점하기

소개글

서울시립대 근처 PC방 분포에 대한 조사 및
새로운 PC 점포 입지에 대한 분석.

생산관리 강의 시간에 배웠던 소매점의 입지문제를 다루는
소매점포 입지모형을 적용하여 서울시립대 근처에
새로운 PC방의 입지를 모색하는 과정을 처음부터 끝까지 서술하였다.

목차

1. 개요
2. 소매 입지 모형의 적용 이유
3. 소매 입지 모형 적용
4. 기대 효과
5. Lesson Learned (적용시 어려웠던 점)
6. 새로운 소매 입지 모형 적용 및 그에 따른 기대 효과
7. 결론

본문내용

4. 기대 효과
=> 점포1의 하루 고객수 = 0.308(80)+0.299(160)+0.281(170) = 120명
점포2의 하루 고객수 = 0.306(80)+0.327(160)+0.367(170) = 139명
점포3의 하루 고객수 = 0.385(80)+0.374(160)+0.351(170) = 151명
이런 상황에서 지역 1의 입지 4에 새로운 점포가 개설되면 고객은 4개의 상점 간에 어떻게 나뉠 것인가? 이제는 표3에서 4개의 상점에 대한 자료를 소매 점포 입지 모형에 적용해야 한다. 먼저 각 지역의 고객이 각 입지의 점포로 갈 확률을 구해보면 다음과 같다.
N₁₁= 0.013 × 80 = 1.04
N₁₂= 0.013 × 80 = 1.04
N₁₃= 0.017 × 80 = 1.36
N₁₄= 0.957 × 80 = 76.56
N₂₁= 0.132 × 160 = 21.12
N₂₂= 0.144 × 160 = 23.04
N₂₃= 0.165 × 160 = 26.4
N₂₄= 0.560 × 160 = 89.6
N₃₁= 0.276 × 170 = 46.92
N₃₂= 0.361 × 170 = 61.37
N₃₃= 0.345 × 170 = 58.65
N₃₄= 0.017 × 170 = 2.89

점포 1의 하루 고객수 = N₁₁+N₂₁+N₃₁=1.04+21.12+46.92=69.08(69명)
점포 2의 하루 고객수 = N₁₂+N₂₂+N₃₂=1.04+23.04+61.37=85.45(86명)
점포 3의 하루 고객수 = N₁₃+N₂₃+N₃₃=1.36+26.40+58.65=86.41(86명)
점포 4의 하루 고객수 = N₁₄+N₂₄+N₃₄=76.56+89.60+2.89=169.05(169명)

점포 4가 개점하기 전과 비교해 보면 점포 1은 51명(=120-69), 점포 2는 53명(=139-86), 점포 3은 65명(=151-86) 줄어들었으며, 이들 점포의 줄어든 고객 169명(=51+53+65)이 새로운 점포 4의 고객이 되었음을 알 수 있다. 또한 새 점포 4는 자기가 입지한 지역 1에 거주하는 총 고객의 95.7%를 끌어들이고 있음을 알 수 있다.

참고 자료

현대 생산 운영관리 - 이상범 저-